在python中，如果我们想要查找某一项内容，可是页面代码过多，这时我们会依靠索引来查找，也就是依靠序列来查找，我们可以通过序列通过索引得到python中的每一个元素。之前小编向大家介绍了序列中的reduce函数和map函数（https://www.py.cn/jishu/jichu/21819.html，https://www.py.cn/jishu/jichu/21821.html），他们都有共同的参数functools，他们之前有什么具体的区别吗？本文小编就向大家总结python中reduce函数和map函数的区别。
1、描述
map是python内置函数，会根据提供的函数对指定的序列做映射。
redece是python中内置函数，会对参数序列中元素进行累计。
2、参数
map(funcion, *iterables)包含两个参数，funcion是一个函数，iterables是序列（列表或元组）。其中，函数（即map的第一个参数位置的函数）可以接收一个或多个参数。
reduce(function, sequence[, initial])中function是函数，function序列（列表或元组）。但是，其函数必须接收两个参数。
3、返回值
map()是对一个向量/矩阵中每个元素同时进行某一操作返回值与原向量维度相同。
reduce()是对向量/矩阵一个序列中的元素依次进行某一操作，返回一个数值。
4、传进去的数值作用
map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素，每个元素都是独自被函数“作用”一次。
reduce()是将传入的函数作用在序列的第一个元素得到结果后，把这个结果继续与下一个元素作用（累积计算）。
5、使用
map()
将iterables中的每个值带入到func函数中执行，返回一个map对象。
a = [1, 2, -3, 2, -5, -9, 6] b = map(abs, a) print(list(b))
输出
[1, 2, 3, 2, 5, 9, 6]
reduce()
将序列的每个值带入到function中与前面的执行结果执行函数操作。
from functools import reduce a = [1, 2, 3, 4, 5] b = reduce(lambda x, y: x+y, a, 10) print(b)
输出
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以上就是通过描述、参数、返回值、传进去的数值作用和具体使用方面向大家总结reduce函数和map函数的区别。希望能对大家有所帮助哦~
