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    Python数据分析与展示(嵩天教授)

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    本课程由北京理工大学嵩天教授打造,从Anaconda工具、数据处理numpy、pandas到可视化matplotlib的使用逐步掌握数据分析基础。
  • 难度:初级
  • 共47章节
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  • 第1章 课程准备
    全课程内容导学
    Python语言开发工具选择
    AnacondaIDE的基本使用方法
    第2章 Numpy和ndarray
    第一周课程内容导学
    数据的维度
    NumPy的数组对象ndarray
    ndarray数组的创建和变换
    ndarray数组的操作
    ndarray数组的运算
    单元小结
    数据的CSV文件存取
    多维数据的存取
    NumPy的随机数函数
    NumPy的统计函数
    NumPy的梯度函数
    单元小结
    图像的数组表示
    图像的变换
    “图像的手绘效果”实例分析
    “图像的手绘效果”实例编写(助教)
    第3章 Matplotlib
    第二周课程内容导学
    Matplotlib库的介绍
    pyplot的plot()函数
    pyplot的中文显示
    pyplot的文本显示
    pyplot的子绘图区域
    单元小结
    pyplot基础图表函数概述
    pyplot饼图的绘制
    pyplot直方图的绘制
    pyplot极坐标的绘制
    pyplot散点图的绘制
    单元小结
    “引力波的绘制”实例介绍
    “引力波的绘制”实例绘制(助教)
    第4章 Pandas
    第三周课程导学
    Pandas库的介绍
    Pandas库的Series类型
    Pandas库的DataFrame类型
    Pandas库的数据类型操作
    Pandas库的数据类型运算
    单元小结
    数据的排序
    数据的基本统计分析
    数据的累计统计分析
    数据的相关分析
    单元小结

    讲师介绍

    流芳
    流芳
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    课程必读:

    本课程为B站资源,出自北京理工大学嵩天教授,适合有python基础希望向数据分析角度发展的学员学习。

    能学到什么:

    Anaconda工具介绍和使用、numpy、pandas、matplotlib常用的图表。

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