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    Python机器学习(Mooc礼欣、嵩天教授)

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    品易HTTP
    本课程有慕课网嵩天教授打造,适合有一定python基础并且希望学习人工智能的学员学习。
  • 难度:高级
  • 共28章节
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  • 第1章 聚类与降维
    【单元1】聚类之Dbscan+学生月上网时间分...
    【单元1】聚类之K-Means+31省市居民家...
    【单元2】降维之NMF
    【单元2】降维之PCA
    【单元3】实例:基于聚类的整图分割
    【单元4】“人体运动状态信息评级”实例编写与对...
    【单元4】“人体运动状态信息评级”实例分析
    第2章 KNN和决策树
    【单元4】KNN+Nbayes+决策树
    【单元4】上证指数涨跌预测实例
    第3章 回归
    【单元5】_岭回归
    【单元5】多项式回归+房价与房屋尺寸的非线性拟...
    【单元5】线性回归+房价与房屋尺寸关系的线性拟...
    【单元6】“手写识别”实例介绍
    【单元6】KNN实现“手写识别”实例编写
    【单元6】神经网络实现“手写识别”实例编写
    第4章 强化学习
    【单元7】强化学习基础
    【单元8】Flappy Bird自主学习程序基...
    【单元8】实例:自主学习Flappy Bird...
    【单元8】相关库的介绍及安装
    第5章 项目实战
    【单元8】项目实战
    【单元8】训练结果展示
    【单元9】课程总结
    第6章 机器学习
    【第二部分】机器学习之无监督学习课程导学
    【第二部分】机器学习之有监督学习课程导学
    【第一部分】“机器学习”课程内容导学
    【第一部分】Sklearn库标准数据集及基本功...
    【第一部分】Sklearn库的安装

    讲师介绍

    流芳
    流芳
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    课程必读:

    本课程来源于慕课网,适合有python基础的学员学习。

    能学到什么:

    聚类、降维、KNN、决策树、神经网络、有监督无监督学习、Sklearn库。

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