- 第1章 聚类与降维
- 【单元1】聚类之Dbscan+学生月上网时间分布聚...
- 【单元1】聚类之K-Means+31省市居民家庭消...
- 【单元2】降维之NMF
- 【单元2】降维之PCA
- 【单元3】实例：基于聚类的整图分割
- 【单元4】“人体运动状态信息评级”实例编写与对比
- 【单元4】“人体运动状态信息评级”实例分析
- 第2章 KNN和决策树
- 【单元4】KNN+Nbayes+决策树
- 【单元4】上证指数涨跌预测实例
- 第3章 回归
- 【单元5】_岭回归
- 【单元5】多项式回归+房价与房屋尺寸的非线性拟合
- 【单元5】线性回归+房价与房屋尺寸关系的线性拟合
- 【单元6】“手写识别”实例介绍
- 【单元6】KNN实现“手写识别”实例编写
- 【单元6】神经网络实现“手写识别”实例编写
- 第4章 强化学习
- 【单元7】强化学习基础
- 【单元8】Flappy Bird自主学习程序基本框...
- 【单元8】实例：自主学习Flappy Bird游戏
- 【单元8】相关库的介绍及安装
- 第5章 项目实战
- 【单元8】项目实战
- 【单元8】训练结果展示
- 【单元9】课程总结
- 第6章 机器学习
- 【第二部分】机器学习之无监督学习课程导学
- 【第二部分】机器学习之有监督学习课程导学
- 【第一部分】“机器学习”课程内容导学
- 【第一部分】Sklearn库标准数据集及基本功能
- 【第一部分】Sklearn库的安装
