【单元5】_岭回归-Python机器学习(Mooc礼欣、嵩天教授)-Python学习网教程

【单元5】_岭回归

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Python机器学习(Mooc礼欣、嵩天教授)

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第1章聚类与降维: 【单元1】聚类之Dbscan+学生月上网时间分布聚...; 【单元1】聚类之K-Means+31省市居民家庭消...; 【单元2】降维之NMF; 【单元2】降维之PCA; 【单元3】实例：基于聚类的整图分割; 【单元4】“人体运动状态信息评级”实例编写与对比; 【单元4】“人体运动状态信息评级”实例分析
第2章 KNN和决策树: 【单元4】KNN+Nbayes+决策树; 【单元4】上证指数涨跌预测实例
第3章回归: 【单元5】_岭回归; 【单元5】多项式回归+房价与房屋尺寸的非线性拟合; 【单元5】线性回归+房价与房屋尺寸关系的线性拟合; 【单元6】“手写识别”实例介绍; 【单元6】KNN实现“手写识别”实例编写; 【单元6】神经网络实现“手写识别”实例编写
第4章强化学习: 【单元7】强化学习基础; 【单元8】Flappy Bird自主学习程序基本框...; 【单元8】实例：自主学习Flappy Bird游戏; 【单元8】相关库的介绍及安装
第5章项目实战: 【单元8】项目实战; 【单元8】训练结果展示; 【单元9】课程总结
第6章机器学习: 【第二部分】机器学习之无监督学习课程导学; 【第二部分】机器学习之有监督学习课程导学; 【第一部分】“机器学习”课程内容导学; 【第一部分】Sklearn库标准数据集及基本功能; 【第一部分】Sklearn库的安装

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