函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式，纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量，因此，任意一个函数，只要输入是确定的，输出就是确定的，这种纯函数我们称之为没有副作用。函数式编程的一个特点就是，允许函数接收函数作为参数，也允许把函数作为返回值返回。Python对于函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量，因此Python不是纯函数式编程语言。
高阶函数
所谓高阶函数，就是允许函数的参数接收其他函数 下面介绍几个python内置的高阶函数：
map() map()函数接收两个参数，一个序列，一个函数。 map()的作用就是把传入的函数依次作用于序列的元素，然后把结果作为一个Iterator返回。
1 2 3 4 5 6 | def function(x):
return x * x
r = map(function,[1,2,3,4,5])
print('map result:',list(r))
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reduce() reduce()也接收两个参数，一个函数，一个序列； reduce()也把函数作用在序列上，但是这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和系列的下一个元素做累计计算。
1 2 3 4 5 6 7 | from functools import reduce
def function1(x,y):
return x + y
reduce(function1,[1,2,3,4,5])
print('reduce result:',reduce(function1,[1,2,3,4,5]))
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filter() filter()的功能是过滤序列 跟map()类似，filter也接收一个函数一个序列 filter把函数作用于序列的每一个元素，根据函数返回的True或者False决定元素的保留还是去掉
1 2 3 4 5 6 | def isOdd(x):
return x % 2 == 1
p = list(filter(isOdd,[1,2,3,4,5]))
print('filter result:',p)
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sorted() 顾名思义，sorted()的功能就是对序列进行排序 sorted也是一个高阶函数，可以接受一个key函数。key指定的函数将作用于list的每个元素上，并根据key函数返回的结果进行排序。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | arr = [23,0,45,-13,46,85,-70];
print('sorted(arr)
sorted(arr))
#sorted(arr): [-70, -13, 0, 23, 45, 46, 85]
print('sorted(arr,key=abs):'
sorted(arr,key=abs))
print('sorted(arr,key=abs,reverse=True)'
sorted(arr,key=abs,reverse=True))
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返回函数
高阶函数不仅能接受函数作为参数，还能把函数作为返回值返回。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | def lazy_sum(*args):
def sum():
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
return sum
f = lazy_sum(1,2,3,4,5)
print(f)
print('f()=',f())
#运行结果表明，当我们调用lazy_sum的时候并不直接返回计算结果，而是返回sum函数，当我们执行f()的时候才会计算结果*
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匿名函数
有些时候我们传入一个函数作为参数的时候，不必要每次都对他进行显性的定义，python提供lambda创建匿名函数 匿名函数有一个现在就是只能有一个表达式，不用写return，表达式的结果就是返回值 匿名函数没有名字所以不存在函数名冲突的问题，使用匿名函数利于减少代码，这与python倡导理念也是一致的。
1 2 3 4 | s = reduce(lambda x,y: x+y,[1,2,3,4,5])
print('s=',s)
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偏函数
我理解的偏函数的功能是这样的：
假如你有一个这样的函数：它的功能就是对人打招呼
1 2 | def sayHello(name,greet):
print(greet,name)
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假设接下来你要对名字是'xiaoMing'这个人，用一百种方式跟他打招呼。 如果你知道默认参数，那么你肯定会想到用它，当然没错，但是考虑到每次传入实在是太麻烦了，所以：
1 2 3 | def sayHelloToXiaoMing(greet,name='xiaoMing'):
return sayHello(name,greet)
sayHelloToXiaoMing('I love U');
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其实sayHelloToXiaoMing就是sayHello的一个偏函数。 那么偏函数的功能到底是？？没错，偏函数就是帮助我们直接创建一个偏函数的，而不需要我们自己去创建:
1 2 3 | from functools import partial
sayHelloToTom = partial(sayHello,'Tom')
sayHelloToTom('Sawadika')
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