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    Python的函数式编程

    PythonPython2019-06-24 13:54:35原创3914
    函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量,因此,任意一个函数,只要输入是确定的,输出就是确定的,这种纯函数我们称之为没有副作用。函数式编程的一个特点就是,允许函数接收函数作为参数,也允许把函数作为返回值返回。Python对于函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量,因此Python不是纯函数式编程语言。

    高阶函数

    所谓高阶函数,就是允许函数的参数接收其他函数 下面介绍几个python内置的高阶函数:

    map() map()函数接收两个参数,一个序列,一个函数。 map()的作用就是把传入的函数依次作用于序列的元素,然后把结果作为一个Iterator返回。

    def function(x): 
    return x * x 
    r = map(function,[1,2,3,4,5]) 
    print('map result:',list(r)) 
    //运行结果: 
    //map result: [1, 4, 9, 16, 25]

    reduce() reduce()也接收两个参数,一个函数,一个序列; reduce()也把函数作用在序列上,但是这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和系列的下一个元素做累计计算。

    from functools import reduce
     def function1(x,y): 
    return x + y 
    reduce(function1,[1,2,3,4,5]) 
    print('reduce result:',reduce(function1,[1,2,3,4,5])) 
    //运行结果: 
    //reduce result: 15

    filter() filter()的功能是过滤序列 跟map()类似,filter也接收一个函数一个序列 filter把函数作用于序列的每一个元素,根据函数返回的True或者False决定元素的保留还是去掉

    def isOdd(x): 
    return x % 2 == 1 
    p = list(filter(isOdd,[1,2,3,4,5])) 
    print('filter result:',p) 
    //运行结果: 
    //filter result: [1, 3, 5]

    sorted() 顾名思义,sorted()的功能就是对序列进行排序 sorted也是一个高阶函数,可以接受一个key函数。key指定的函数将作用于list的每个元素上,并根据key函数返回的结果进行排序。

    arr = [23,0,45,-13,46,85,-70]; 
    print('sorted(arr)
    sorted(arr)) 
    #sorted(arr): [-70, -13, 0, 23, 45, 46, 85] 
    print('sorted(arr,key=abs):'
    sorted(arr,key=abs)) 
    print('sorted(arr,key=abs,reverse=True)'
    sorted(arr,key=abs,reverse=True)) 
    //运行结果: 
    //sorted(arr,key=abs): [0, -13, 23, 45, 46, -70, 85] 
    //sorted(arr,key=abs,reverse=True) [85, -70, 46, 45, 23, -13, 0]

    返回函数

    高阶函数不仅能接受函数作为参数,还能把函数作为返回值返回。

    def lazy_sum(*args): 
    def sum(): 
    ax = 0 
    for n in args: 
    ax = ax + n 
    return ax 
    return sum 
    f = lazy_sum(1,2,3,4,5) 
    print(f) 
    print('f()=',f()) 
    //运行结果: 
    //.sum at 0x109c85950> 
    //f()= 15 
    #运行结果表明,当我们调用lazy_sum的时候并不直接返回计算结果,而是返回sum函数,当我们执行f()的时候才会计算结果*

    匿名函数

    有些时候我们传入一个函数作为参数的时候,不必要每次都对他进行显性的定义,python提供lambda创建匿名函数 匿名函数有一个现在就是只能有一个表达式,不用写return,表达式的结果就是返回值 匿名函数没有名字所以不存在函数名冲突的问题,使用匿名函数利于减少代码,这与python倡导理念也是一致的。

    s = reduce(lambda x,y: x+y,[1,2,3,4,5]) 
    print('s=',s) 
    //运行结果:
    //s= 15

    偏函数

    我理解的偏函数的功能是这样的:

    假如你有一个这样的函数:它的功能就是对人打招呼

    def sayHello(name,greet): 
    print(greet,name)

    假设接下来你要对名字是'xiaoMing'这个人,用一百种方式跟他打招呼。 如果你知道默认参数,那么你肯定会想到用它,当然没错,但是考虑到每次传入实在是太麻烦了,所以:

    def sayHelloToXiaoMing(greet,name='xiaoMing'): 
    return sayHello(name,greet) 
    sayHelloToXiaoMing('I love U');

    其实sayHelloToXiaoMing就是sayHello的一个偏函数。 那么偏函数的功能到底是??没错,偏函数就是帮助我们直接创建一个偏函数的,而不需要我们自己去创建:

    from functools import partial 
    sayHelloToTom = partial(sayHello,'Tom') 
    sayHelloToTom('Sawadika')
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