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    Python搭建的第一个flask应用实例

    PythonPython2019-06-24 14:29:00原创5772
    使用python和一个称为flask的微型框架来构建一个简单的应用

    使用pip安装flask

    让我们继续安装第一个模块flask框架,它可以处理访问路由和渲染显示我们app的模板。

    [leo@linux-vps python3.4-flask]pip3.4 install flask

    在flask中创建第一个应用

    第一步:创建你app的目录

    [leo@linux-vps python3.4-flask] mkdir app
    [leo@linux-vps python3.4-flask] mkdir app/static
    [leo@linux-vps python3.4-flask] mkdir app/templates

    在python3.4-flask文件夹中创建一个名为app的文件夹,它包含了两个子文件夹“static”和“templates”。我们的Python脚本会放在app文件夹,像css/js这类文件会在static文件夹,template文件夹会包含我们的html模板。

    第二步:在app文件夹内部创建一个初始化文件

    [leo@linux-vps python3.4-flask] vim app/_init_.py
    from flask import Flask
      
    app = Flask(__name__)
    from app import index

    这个文件会创建一个Flask的新的实例,并加载我们存储在index.py文件中的python程序——这个文件我们之后会创建。

    [leo@linux-vps python3.4-flask]vim app/index.py
    from app import app
      
    @app.route('/')
    def index():
    import subprocess
    cmd = subprocess.Popen(['ps_mem'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
    out,error = cmd.communicate()
    memory = out.splitlines()
      
    return

    flask中的访问路由通过“路由装饰器”处理。它用于将一个 URL 绑定到函数。

    @app.route('/')
    @app.route('/index')

    要在python中运行shell命令,你可以使用Subprocess模块中的Popen类。

    subprocess.Popen(['ps_mem'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)

    这个类会使用一个列表作为参数,列表的第一项默认是可执行的程序,下一项会是参数,这里是个另外一个例子。

    subprocess.Popen(['ls', ‘-l'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)

    stdout和stderr会相应地存储命令的输出和错误。你可以使用Popen的communicate方法来访问输出。

    out,error = cmd.communicate()

    要更好地用html模板显示输出,我会使用splitlines()方法,

    memory = out.splitlines()

    关于subprocess模块更多的信息会在教程的最后给出。

    第三步:创建一个html模板来显示我们命令的输出。

    要做到这个我们使用flask中的Jinja2模板引擎来为我们渲染。

    最后你的index.py文件应该看起来像这样:

    from flask import render_template
    from app import app
      
    def index():
    import subprocess
    cmd = subprocess.Popen(['ps_mem'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
    out,error = cmd.communicate()
    memory = out.splitlines()
      
    return render_template('index.html', memory=memory)

    现在在你的模板目录下创建一个index.html模板,flask会自动搜索这个目录下的模板。

    [leo@linux-vps python3.4-flask]vim app/templates/index.html
      
    Memory usage per process
      
    {% for line in memory %}
    {{ line.decode('utf-8') }}
      
    {% endfor %}

    Jinja2模板引擎允许你使用“{{ … }}”分隔符来输出结果,{% … %}来做循环和赋值。我使用“decode()”方法来格式化。

    第四步:运行app

    [leo@linux-vps python3.4-flask]vim run.py
    from app import app
    app.debug = True
    app.run(host='174.140.165.231', port=80)

    上面的代码会在debug模式下运行app。如果你不指定 IP 地址和端口,默认则是localhost:5000。

    [leo@linux-vps python3.4-flask] chmod +x run.py
    [leo@linux-vps python3.4-flask] python3.4 run.py
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