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    python方差检验是什么意思

    小妮浅浅小妮浅浅2021-07-21 11:53:03原创130

    说明

    1、方差检验是用来比较两个或多个变量数据的样本,以确定它们之间的差异是简单随机的,或者是由于过程之间的显著统计差异造成的。

    2、自变量X是一种离散数据,自变量Y是一种连续数据(x可以是多种类型),如果数据正态分布,方差应齐次。

    实例

    import pandas as pd
    import numpy as np
    from statsmodels.formula.api import ols
    from statsmodels.stats.anova import anova_lm
    data = pd.DataFrame([[1, 1, 32],
                         [1, 2, 35],
                         [1, 3, 35.5],
                         [1, 4, 38.5],
                         [2, 1, 33.5],
                         [2, 2, 36.5],
                         [2, 3, 38],
                         [2, 4, 39.5],
                         [3, 1, 36],
                         [3, 2, 37.5],
                         [3, 3, 39.5],
                         [3, 4, 43]],
                        columns=['x1', 'x2', 'y'])
    # 多因素无重复试验,不计算交互作用的影响
    model = ols('y~C(x1) + C(x2)', data=data[['x1', 'x2', 'y']]).fit()
    anovat = anova_lm(model)
    anovat

    以上就是python方差检验的意思,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程

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