• 技术文章 >Python技术 >Python基础教程

    python卡方检验是什么

    小妮浅浅小妮浅浅2021-08-23 20:56:14原创2329

    说明

    1、统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏差程度,实际观测值与理论推断值之间的偏差程度决定了卡方值的大小。

    卡方值越大,两者的偏差程度越大;相反,两者的偏差越小;如果两个值完全相等,卡方值为0。

    2、一般适用于自变量X为离散类型,由于变量Y为离散类别值,数据一般呈正态分布。

    实例

    从一所中学随机抽取两个班,调查他们对晚上自习的态度。甲班41人赞成,25人反对;乙班34人赞成,29人反对。这两个班对晚上自习的态度是否有显著差异。

    from  scipy.stats import chi2_contingency
    import numpy as np
    data = np.array([[41,25], [34,29]])
    kt= chi2_contingency(data)
    print('卡方值=%.4f, p值=%.4f, 自由度=%i expected_frep=%s'%kt)

    以上就是python卡方检验的介绍,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程

    本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。

    专题推荐:python卡方检验
    上一篇:python切片有哪些特征 下一篇:python中T检验如何理解

    相关文章推荐

    • python muggle_ocr库的介绍• Python上下文管理器的作用• python上下文管理器如何实现类• python with遇到错误语句的处理• python运算符的结合性探究• python赋值运算符如何使用• python赋值运算符支持哪些赋值• python赋值运算符是什么• python传递实参的方法• python关键字实参的使用• python导入模块的过程• python中Task封装协程• python迭代器和生成器的总结• python切片有哪些特征

    全部评论我要评论

    © 2021 Python学习网 苏ICP备2021003149号-1

  • 取消发布评论
  • 

    Python学习网