• 技术文章 >Python技术 >Python基础教程

    python中T检验如何理解

    小妮浅浅小妮浅浅2021-07-21 11:31:17原创127

    说明

    1、T检验又称student t检验,主要用于样本含量小(如n-30)、整体标准差σ未知的正态分布。T检验是用t分布理论推断差异的概率,比较两个平均数的差异是否显著。T检验可分为单总体检验、双总体检验和配对样本检验。

    2、经常用在自变量X是离散数据,自变量Y是连续数据(x只能是2类),数据必须正态分布。

    实例

    import numpy
    import scipy
    from scipy import stats
    #stats.norm.rvs是从均值为5,标准差为10的分布中抽取10个数
    data1=stats.norm.rvs(loc=5,scale=10,size=10)
    data2=stats.norm.rvs(loc=5,scale=20,size=10)
    print(stats.levene(data1, data2)) #如果返回结果的p值远大于0.05,那么我们认为两总体具有方差齐性。
    #如果两总体不具有方差齐性,需要加上参数equal_val并设定为False。
    print (stats.ttest_ind(data1, data2, equal_var=True))

    以上就是python中T检验的理解,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程

    专题推荐:python t检验
    品易云
    上一篇:python卡方检验是什么 下一篇:python方差检验是什么意思

    相关文章推荐

    • Python上下文管理器的作用• python上下文管理器如何实现类• python with遇到错误语句的处理• python运算符的结合性探究• python赋值运算符如何使用• python赋值运算符支持哪些赋值• python赋值运算符是什么• python传递实参的方法• python关键字实参的使用• python导入模块的过程• python中Task封装协程• python爬虫从ip池获取随机IP• python迭代器和生成器的总结• python切片有哪些特征• python卡方检验是什么

    全部评论我要评论

  • 取消发布评论
  • 

    Python学习网