Pandas主要有两种数据结构，一个是Series，另一个是DataFrame，小编介绍过Pandas中创建Series的三种方法，那DataFrame又如何创建呢？本文介绍创建Dataframe的四种方法：1、通过字典创建DataFrame；2、通过列表创建DataFrame；3、通过numpy ndarray创建dataframe；4、通过一个Series对象创建。
1、通过字典创建DataFrame；
1 2 3 4 5 6 7 | from pandas import DataFrame
# 利用字典
merge_dt_dict = {'date':date_list,
'update':update_list,
'serverip':serverip_list}
data_df = DataFrame(merge_dt_dict)
|
2、通过列表创建DataFrame；
1 2 3 4 5 6 7 | import pandas as pd
data = [[4, 7, 10],
[5, 8, 11],
[6, 9, 12]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C'])
df
|
3、通过numpy ndarray创建dataframe；
1 2 3 4 5 6 | arr = np.random.randn(6,4)
index_rows = pd.date_range('today', periods=6)
index_columns = ['A','B','C','D']
dataframe1 =
pd.DataFrame(arr,index=index_rows,columns=index_columns)
dataframe1
|
4、通过一个Series对象创建。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | myDict3 = {'one': s1, 'two': s2}
df4 = pd.DataFrame(data = myDict3)
print(df4)
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[out]:
one two
0 a 5
1 b 15
2 c 25
3 d 35
|
以上就是Python中创建Dataframe的四种方法，大家可以直接套入使用哦·更多python学习推荐：python教程。
