在python的Pandas库中，作为其中一个数据结构的Series，虽然是一维的，但能够存储不同类型的数据，本文介绍Pandas中创建Series的三种方法：1、使用一个列表生成一个Series；2、使用一个字典生成Series，其中字典的键，就是索引；3、使用数组生成一个Series。
1、使用一个列表生成一个Series
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | myList = ['a', 'b', 'c', 'd'] # 创建一个列表
s1 = pd.Series(data = myList)
print(s1)
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输出：
0 a
1 b
2 c
3 d
dtype: object
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2、使用一个字典生成Series，其中字典的键，就是索引
1 2 3 4 | dictionary1 = {"name": "nick", "age": 12, "sex": "male"}
s5 = pd.Series(dictionary1)
print(s5)
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3、使用数组生成一个Series
1 2 3 | import numpy as np
arrySer=pd.Series(np.arange(10,15),index=['a','b','c','d','e'])
print(arrySer)
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以上就在python的Pandas库中创建Series的三种方法，大家选择其中一种方法使用就可以啦~
