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    Python基础:numpy中any()和all()的用法

    小P小P2021-04-12 17:08:38原创16099

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    在掌握了numpy的基础知识后,本篇文章主要介绍numpy.array下,any()和all()函数的用法。

    1.numpy.array.any()和numpy.array.all(),一个是操作一个操作

    np.array.any()是操作,任意一个元素为True,输出为True。

    np.array.all()是操作,所有元素为True,输出为True。

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    <p style="line-height: 1.75em;"><span style="font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei";">import numpy as np

    arr1 = np.array([0,1,2,3])

    print(arr1.any())   # True

    print(arr1.all())   # False<br></span></p>

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    <p style="line-height: 1.75em;"><span style="font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei";">import numpy as np

      

    arr2 = np.array([True,True,True])

    print(arr2.any())   # True

    print(arr2.all())   # True<br></span></p>

    2.运用:判断np.array是否相等

    首先,我们看一下list和np.array的区别:

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    <p style="line-height: 1.75em;"><span style="font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei";">lst1 = [1,3,5,7,9]

    lst2 = [2,4,6,8,10]

    print(lst1 == lst2)

    #result:False<br></span></p>

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    <p style="line-height: 1.75em;"><span style="font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei";">import numpy as np

      

    arr1 = np.arange(10)

    arr2 = np.arange(10)

    print(arr1 == arr2)

    #result:[ True  True  True  True  True  True  True  True  True  True]<br></span></p>

    可以看出:用 “=” 判断两个list 是否相同,返回的是True或False,而np.array返回的是每个元素值比较的列表。

    那么如何比较两个np.array,而不是其中的元素呢?

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    <p style="line-height: 1.75em;"><span style="font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei";">arr1 = np.arange(10)

    arr2 = np.arange(10)

    print((arr1 == arr2).all())

    #result:True<br></span></p>

    arr1 == arr2返回的仍然是np.array类型的数组,因此,再通过.all()方法即可判断arr1、arr2是否相等。

    通过本次学习,相信小伙伴们对numpy有了进一步的了解和灵活运用。更多Python学习推荐:Python学习网教学中心

    (推荐操作系统:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。)

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