python中numpy数据类型转换的方法

<p style="line-height: 1.75em;"><span style="font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei";">In [11]: arr = np.array([1,2,3,4,5])

In [12]: arr

Out[12]: array([1, 2, 3, 4, 5])

// 该命令查看数据类型

In [13]: arr.dtype

Out[13]: dtype('int64')

In [14]: float_arr = arr.astype(np.float64)

// 该命令查看数据类型

In [15]: float_arr.dtype

Out[15]: dtype('float64')<br></span></p>

<p style="line-height: 1.75em;"><span style="font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei";">// 如果将浮点数转换为整数，则小数部分会被截断

In [7]: arr2 = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.3221])

In [8]: arr2

Out[8]: array([ 1.1   ,  2.2   ,  3.3   ,  4.4   ,  5.3221])

// 查看当前数据类型

In [9]: arr2.dtype

Out[9]: dtype('float64')

// 转换数据类型  float -> int

In [10]: arr2.astype(np.int32)

Out[10]: array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=int32)<br></span></p>

<p style="line-height: 1.75em;"><span style="font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei";">In [4]: numeric_strings = np.array(['1.2','2.3','3.2141'], dtype=np.string_)

In [5]: numeric_strings

Out[5]: array(['1.2', '2.3', '3.2141'], dtype='|S6')

// 此处写的是float 而不是np.float64, Numpy很聪明，会将python类型映射到等价的dtype上

In [6]: numeric_strings.astype(float)

Out[6]: array([ 1.2, 2.3, 3.2141])<br></span></p>