如何理解python中的二项分布？

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from scipy import stats

plt.subplot(121)

n = 10

p = 0.3

k = np.arange(0, 30)

binomial = stats.binom.pmf(k, n, p)

plt.plot(k, binomial, 'o-')

#使用rvs函数模拟一个二项随机变量，其中参数size指定你要进行模拟的次数，这里为10000次。

plt.subplot(122)

binom_sim = data = stats.binom.rvs(n=10, p=0.3, size=10000)

print "Mean: %g" % np.mean(binom_sim)

print "Sd: %g" % np.std(binom_sim, ddof=1)

plt.hist(binom_sim, bins=10, normed=True)

plt.show()

Mean: 2.9956

Sd: 1.44187