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    使用SpeechRecognition进行语音识别

    流芳流芳2020-06-23 14:00:29转载2445

    操作系统 : CentOS7.7.1908_x64

    gcc版本 :4.8.5

    Python 版本 : 3.6.8

    安装语音识别环境:

    virtualenv -p /usr/bin/python3 py36asr
    source py36asr/bin/activate
    pip install SpeechRecognition
    yum install python3-devel
    yum install pulseaudio-libs-devel
    yum install alsa-lib-devel
    pip install  PocketSphinx

    配置中文语音识别数据:

    下载地址:

    https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models/

    选择: Mandarin->cmusphinx-zh-cn-5.2.tar.gz

    配置数据:

    cd py36asr/lib/python3.6/site-packages/speech_recognition/pocketsphinx-data/
    tar zxvf cmusphinx-zh-cn-5.2.tar.gz
    mv cmusphinx-zh-cn-5.2 zh-cn
    cd zh-cn
    mv zh_cn.cd_cont_5000 acoustic-model
    mv zh_cn.lm.bin language-model.lm.bin
    mv zh_cn.dic pronounciation-dictionary.dict

    测试文本:

    自然语言理解和生成是一个多方面问题,我们对它可能也只是部分理解。

    语音识别示例:


    (py36asr) [root@host60 pyasrTest1]# ls
    test1.py  test1.wav
    (py36asr) [root@host60 pyasrTest1]# cat test1.py
    # -*- coding: utf-8 -*-
    # /usr/bin/python
    
    import speech_recognition as sr
    r = sr.Recognizer()
    test = sr.AudioFile("test1.wav")
    with test as source:
        audio = r.record(source)
    type(audio)
    c=r.recognize_sphinx(audio, language='zh-cn')
    print(c)
    (py36asr) [root@host60 pyasrTest1]# python test1.py
    自然 语言 李杰 和 申城 是一 个 多方 面 问题 我们 对 他 可能 也 只是 部分 礼节
    (py36asr) [root@host60 pyasrTest1]#

    001.jpg

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    可关注微信公众号(聊聊博文)后回复 2020062101 获取提取码。

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    https://github.com/mike-zhang/mikeBlogEssays/blob/master/2020/20200621_使用SpeechRecognition进行语音识别.rst


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