使用特征预处理提升房价预测模型的性能-零基础入门Python项目实战-Python学习网教程

使用特征预处理提升房价预测模型...

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零基础入门Python项目实战

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第1章 Python网络与爬虫: 如何监测 GitHub 项目更新并自动打开网页; 如何快速对比多个库的数值; 如何实现发送新库提醒到手机; 如何实时监测某微博数据; 如何在知乎上自动互粉; 如何爬取某时段微博数据
第2章 Python图形界面开发: 如何做一个展示隐藏文件的小工具; 如何做一个压缩图片的小工具; 如何实现实时网速监测; 如何做一个脚本运行的小工具; 如何做一个倒计时小工具; 如何做一个定时脚本运行器(上）; 如何做一个定时脚本运行器（下）
第3章 Python人工智能: 手工实现一个简单的鸢尾花分类器; 使用 scikit-learn 的 kNN 分类算...; kNN算法的超参数对鸢尾花分类的影响; 使用 sklearn 的线性回归算法实现房价预测; 房价预测的可视化线性模型; 比较多种算法的鸢尾花分类准确率; 使用交叉验证对鸢尾花分类模型进行调参; 使用特征预处理提升房价预测模型的性能
第4章 Python脚本: 如何用 Python 模糊搜索文件; 如何实现文件自动归类？; 如何自动解压并删除压缩包; 如何定制群发微信消息; 如何让程序持续正常运行; 如何自动拉微信群; 如何用面向对象实现切换工作空间; 如何实现稍后阅读提醒; 如何定制快捷键输入
第5章 Python数据分析: 比较共享单车每季度的平均骑车时间; 比较共享单车各类用户的平均骑行时间趋势; 比较共享单车各用户类别的比例; 统计共享单车不同用户类别骑行时间直方图; 统计共享单车各类用户的季度骑行时间的分组柱状图; 比较咖啡店各类饮品的数量与热量; 分析电子游戏在各国的销量并使用堆叠柱状图呈现; 分析神奇宝贝的变量关系数据; 分析不同手机操作系统的流量使用情况; 分析GP行情数值; 按年度和地区分析全球幸福报告; 幸福指数的等级分析

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