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零基础入门Python项目实战

难度:初级共42节87722次学习
章节评论笔记课件
品易云
第1章 Python网络与爬虫
如何监测 GitHub 项目更新并自动打开网页
如何快速对比多个库的数值
如何实现发送新库提醒到手机
如何实时监测某微博数据
如何在知乎上自动互粉
如何爬取某时段微博数据
第2章 Python图形界面开发
如何做一个展示隐藏文件的小工具
如何做一个压缩图片的小工具
如何实现实时网速监测
如何做一个脚本运行的小工具
如何做一个倒计时小工具
如何做一个定时脚本运行器(上)
如何做一个定时脚本运行器(下)
第3章 Python人工智能
手工实现一个简单的鸢尾花分类器
使用 scikit-learn 的 kNN 分类算...
kNN算法的超参数对鸢尾花分类的影响
使用 sklearn 的线性回归算法实现房价预测
房价预测的可视化线性模型
比较多种算法的鸢尾花分类准确率
使用交叉验证对鸢尾花分类模型进行调参
使用特征预处理提升房价预测模型的性能
第4章 Python脚本
如何用 Python 模糊搜索文件
如何实现文件自动归类?
如何自动解压并删除压缩包
如何定制群发微信消息
如何让程序持续正常运行
如何自动拉微信群
如何用面向对象实现切换工作空间
如何实现稍后阅读提醒
如何定制快捷键输入
第5章 Python数据分析
比较共享单车每季度的平均骑车时间
比较共享单车各类用户的平均骑行时间趋势
比较共享单车各用户类别的比例
统计共享单车不同用户类别骑行时间直方图
统计共享单车各类用户的季度骑行时间的分组柱状图
比较咖啡店各类饮品的数量与热量
分析电子游戏在各国的销量并使用堆叠柱状图呈现
分析神奇宝贝的变量关系数据
分析不同手机操作系统的流量使用情况
分析GP行情数值
按年度和地区分析全球幸福报告
幸福指数的等级分析

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