• 技术文章 >头条 >Python

    python如何转换图片灰度?

    宋雪维宋雪维2021-02-22 15:38:26原创2900

    OpenCV模块中有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法。使用OpenCV模块转换图片灰度可以转换成灰度的图片的计算强度得以降低。本文介绍python转换图片灰度的方法。

    一、计算机视觉中有三种常用的色彩空间

    灰度、BGR、以及 HSV(Hue,Saturation,Value)。

    1、灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换成灰阶,灰度色彩空间对中间处理 特别有效,比如人脸识别。

    2、BGR 及蓝、绿、红色彩空间,每一个像素点都由一个三元数组来表示,分别代表 蓝、绿、红三种颜色。网页开发者可能熟悉另一个与之相似的颜色空间:RGB 它们只是颜 色顺序上不同。

    3、HSV,H(Hue)是色调,S(Saturation)是饱和度,V(Value)表示黑暗的程度 (或光谱另一端的明亮程度)。

    二、灰度转换的作用就是:转换成灰度的图片的计算强度得以降低。

    1、将图片灰度转换

    import cv2 as cv

    2、读取图片

    img = cv.imread('0.jpg')

    3、显示图片

    cv.imshow('BGR_img', img)

    4、将图片进行灰度转换

    gray_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    cv.imshow('gray_img', gray_img)

    5、保存图片

    cv.imwrite('gray_1.jpg', gray_img)
    
    # 等待键盘输入,解决一闪而过 单位毫秒 传入0则是等待
    cv.waitKey(0)
    
    # 释放内存,由于OpenCv底层是C++写的
    cv.destroyAllWindows()
    专题推荐:python
    品易云
    上一篇:python中函数返回的方法 下一篇:Python Vlookup函数的查询

    相关文章推荐

    • python如何用方法更改字符串• python制表符添加空白有哪些方法?• python如何安装OpenCV?• Python Logging是什么?• python中使用OpenCV画图• 如何对Python数据表进行检查

    全部评论我要评论

    © 2021 Python学习网 苏ICP备2021003149号-1

  • 取消发布评论
  • 

    Python学习网