Python的装饰器，是一个Python中一个比较难以理解的知识点， 今天我试试说一说，说的如果不好，请见谅。
装饰器，从字面意思来说，就是修饰一个事物的，在Python里面的作用就是让一个已经存在的函数拥有一个以前没有的功能。装饰器本质上还是一个函数，只是它的功能是为其他函数添加新功能。
那有人会说，我在原来的函数里面加一些代码，也可以实现啊，为什么还要搞个装饰器来增加功能呢？ 当然，如果你给一个函数加个功能，是可以加代码， 但是如果是让你给100个函数代码块加一个相同的功能呢？ 一个个改代码吗？ 你会奔溃的。
下面说说一个装饰器要实现，要符合一定的规则，就是两个不改动 1.不改动被装饰函数的源代码 2.不改动被修饰函数的调用方式
就是你加没加这个装饰器，函数要按照原样来调用
下面说说装饰器到底怎么写，怎么用，上面说到装饰器也是一个函数，但是这个函数和普通的函数不太一样，他是一个高阶函数，那我们给装饰器大概下个定义
装饰器：一个可以给别的函数添加新功能的高阶函数（当然现在还是不完整的定义）
下面介绍下什么是高阶函数。
高阶函数： 一个可以接受函数为参数或者能reture 一个函数的函数就是高阶函数
是不是有点绕，举个例子
def f1():
print('普通函数')
def f2(func): #f2函数的参数是一个函数，所以它是一个高阶函数
print('高阶函数1')
f1()
def f3(func): #f3函数的返回值是一个函数，所以它是一个高阶函数
print('高阶函数2')
return func
f2(f1)
f3(f1)
结果：
高阶函数1
普通函数
高阶函数2有点基础的人可能知道，这个根本就不是装饰器，骗人的。当然装饰器不是这么简单。
那下面要介绍的一个东西叫嵌套函数，那什么叫嵌套函数呢？ 字面意思应该就知道了，函数里面套一个子函数
举个例子：
def outer():
print('outer')
def inner():
print('inner')
inner()
outer()
结果
outer
inner下面我们要给装饰器重新下个定义了。
装饰器：一个可以给别的函数添加新功能的高阶函数+嵌套函数
那么我们把高阶函数+嵌套函数结合在一起看看
一个可以添加一行日志的装饰器
def add_log(func): #一个函数作为参数，这个函数就是我们要
def wrapper():
print('我们要加一些日志') #要给原函数添加的新功能，这里就是打印一行日志，当然可以实现其他复杂的功能
func()
return wrapper
#上面可以看到高阶函数+嵌套函数的影子吧，加一起就是一个最简单的装饰器拉
@add_log #装饰器的用法
def f1():
print('普通函数')
f1() #调用函数
结果：
#看结果f1里面只有print一行，但是结果多了一行，就是装饰器的作用
我们要加一些日志
普通函数这些装饰器大概知道上面意思了吧。
下面说说，上面的装饰器，有没有没有上面问题呢？
看看，仔细看看。 看出来了吗？ 看不出来，我说了哦。
上面我们的f1()函数， 没有参数，是不是，想想如果f1()函数要加参数怎么办啊？
def add_log(func):
def wrapper(name):
print('我们要加一些日志')
func(name)
return wrapper
@add_log
def f1(name):
print('普通函数 %s' %name)
f1('python')有人是不是想这样实现呢？
当然这样是可以的，但是我们不要忘了装饰器的作用，他不是给某一个固定的函数来使用的，假如现在还需要修饰一个f2(name,age), 那怎么办啊？ 没办法，装饰器的代码都给你定死了，所以上面这样写是不行的。
到底怎么写呢？
def add_log(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
print('我们要加一些日志')
func(*args,**kwargs)
return wrapper
@add_log
def f1(name):
print('普通函数 %s' %name)
@add_log
def f2(name,age):
print('我是%s,我%s岁了' %(name,age))
f1('python')
f2('java',10)结果： 我们要加一些日志 普通函数 python 我们要加一些日志 我是java,我10岁了
上面的写法，是不是可以了，是不是，不管任何函数，任何参数，都OK了，至于args,*kwargs啥意思，大家可以去百度下啊。这里就不多说了
今天就说这么多，希望大家对于python的装饰器有个基本的了解。
这里留个彩蛋，上面的最终的代码，你觉得还有问题吗？仔细看，如果能看出来欢迎给我留言，如何看不出来，看我下回分解。
