之前也有讲到过，Python 没有真正意义上的私有属性。然后这就导致了对 Python 类的封装性比较差。我们有时候会希望 Python 能够定义私有属性，然后提供公共可访问的 get 方法和 set 方法。Python 其实可以通过魔术方法来实现封装。
| 方法 | 说明 |
| __getattr__(self, name) | 该方法定义了你试图访问一个不存在的属性时的行为。因此，重载该方法可以实现捕获错误拼写然后进行重定向, 或者对一些废弃的属性进行警告。 |
| __setattr__(self, name, value) | 定义了对属性进行赋值和修改操作时的行为。不管对象的某个属性是否存在,都允许为该属性进行赋值.有一点需要注意，实现 __setattr__ 时要避免"无限递归"的错误， |
| __delattr__(self, name) | __delattr__ 与 __setattr__ 很像，只是它定义的是你删除属性时的行为。实现 __delattr__ 是同时要避免"无限递归"的错误 |
| __getattribute__(self, name) | __getattribute__ 定义了你的属性被访问时的行为，相比较，__getattr__ 只有该属性不存在时才会起作用。因此，在支持 __getattribute__ 的 Python 版本,调用__getattr__ 前必定会调用 __getattribute__``__getattribute__ 同样要避免"无限递归"的错误。 |
通过上面的方法表可以知道，在进行属性访问控制定义的时候你可能会很容易的引起一个错误，可以看看下面的示例：
def __setattr__(self, name, value):
self.name = value
# 每当属性被赋值的时候， ``__setattr__()`` 会被调用，这样就造成了递归调用。
# 这意味这会调用 ``self.__setattr__('name', value)`` ，每次方法会调用自己。这样会造成程序崩溃。
def __setattr__(self, name, value):
# 给类中的属性名分配值
self.__dict__[name] = value
# 定制特有属性上面方法的调用具体示例如下：
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
class User(object):
def __getattr__(self, name):
print('调用了 __getattr__ 方法')
return super(User, self).__getattr__(name)
def __setattr__(self, name, value):
print('调用了 __setattr__ 方法')
return super(User, self).__setattr__(name, value)
def __delattr__(self, name):
print('调用了 __delattr__ 方法')
return super(User, self).__delattr__(name)
def __getattribute__(self, name):
print('调用了 __getattribute__ 方法')
return super(User, self).__getattribute__(name)
if __name__ == '__main__':
user = User()
# 设置属性值，会调用 __setattr__
user.attr1 = True
# 属性存在,只有__getattribute__调用
user.attr1
try:
# 属性不存在, 先调用__getattribute__, 后调用__getattr__
user.attr2
except AttributeError:
pass
# __delattr__调用
del user.attr1输出的结果：
调用了 __setattr__ 方法
调用了 __getattribute__ 方法
调用了 __getattribute__ 方法
调用了 __getattr__ 方法
调用了 __delattr__ 方法
下一节