• 技术文章 >Python技术 >Python爬虫

    Requests模块使用,看这篇就够了!

    silencementsilencement2019-07-27 10:38:12原创3927

    Requests模块是一个用于网络访问的模块,其实类似的模块有很多,比如urllib,urllib2,httplib,httplib2,他们基本都提供相似的功能,那为什么Requests模块就能够脱引而出呢?可以打开它的官网看一下,是一个“人类“用的http模块。那么,它究竟怎样的人性化呢?相信如果你之前用过urllib之类的模块的话,对比下就会发现它确实很人性化。

    一、导入

    下载完成后,导入模块很简单,代码如下:

    import requests

    二、请求url

    这里我们列出最常见的发送get或者post请求的语法。

    1.发送无参数的get请求:

    r=requests.get("http://pythontab.com/justTest")

    现在,我们得到了一个响应对象r,我们可以利用这个对象得到我们想要的任何信息。

    上面的例子中,get请求没有任何参数,那如果请求需要参数怎么办呢?

    2.发送带参数的get请求

    payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
    r = requests.get("http://pythontab.com/justTest", params=payload)

    以上得知,我们的get参数是以params关键字参数传递的。

    我们可以打印请求的具体url来看看到底对不对:

    >>>print r.url
    http://pythontab.com/justTest?key2=value2&key1=value1

    可以看到确实访问了正确的url。

    还可以传递一个list给一个请求参数:

    >>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': ['value2', 'value3']}
    >>> r = requests.get("http://pythontab.com/justTest", params=payload)
    >>> print r.url
    http://pythontab.com/justTest?key1=value1&key2=value2&key2=value3

    以上就是get请求的基本形式。

    3.发送post请求

    r = requests.post("http://pythontab.com/postTest", data = {"key":"value"})

    以上得知,post请求参数是以data关键字参数来传递的。

    现在的data参数传递的是字典,我们也可以传递一个json格式的数据,如下:

    >>> import json
    >>> import requests
    >>> payload = {"key":"value"}
    >>> r = requests.post("http://pythontab.com/postTest", data = json.dumps(payload))

    由于发送json格式数据太常见了,所以在Requests模块的高版本中,又加入了json这个关键字参数,可以直接发送json数据给post请求而不用再使用json模块了,见下:

    >>> payload = {"key":"value"}
    >>> r = requests.post("http://pythontab.com/postTest", json=payload)

    如果我们想post一个文件怎么办呢?这个时候就需要用到files参数了:

    >>> url = 'http://pythontab.com/postTest'
    >>> files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
    >>> r = requests.post(url, files=files)
    >>> r.text

    我们还可以在post文件时指定文件名等额外的信息:

    >>> url = 'http://pythontab.com/postTest'
    >>> files = {'file': ('report.xls', open('report.xls', 'rb'), 'application/vnd.ms-excel', {'Expires': '0'})}
    >>> r = requests.post(url, files=files)

    tips:强烈建议使用二进制模式打开文件,因为如果以文本文件格式打开时,可能会因为“Content-Length”这个header而出错。

    可以看到,使用Requests发送请求简单吧!

    三、获取返回信息

    下面我们来看下发送请求后如何获取返回信息。我们继续使用最上面的例子:

    >>> import requests
    >>> r=requests.get('http://pythontab.com/justTest')
    >>> r.text

    r.text是以什么编码格式输出的呢?

    >>> r.encoding
    'utf-8'

    原来是以utf-8格式输出的。那如果我想改一下r.text的输出格式呢?

    >>> r.encoding = 'ISO-8859-1'

    这样就把输出格式改为“ISO-8859-1”了。

    还有一个输出语句,叫r.content,那么这个和r.text有什么区别呢?r.content返回的是字节流,如果我们请求一个图片地址并且要保存图片的话,就可以用到,这里举个代码片段如下:

    def saveImage( imgUrl,imgName ="default.jpg" ):
        r = requests.get(imgUrl, stream=True)
        image = r.content
        destDir="D:\"
        print("保存图片"+destDir+imgName+"\n")
        try:
            with open(destDir+imgName ,"wb") as jpg:
                jpg.write(image)     
                return
        except IOError:
            print("IO Error")
            return
        finally:
            jpg.close

    刚才介绍的r.text返回的是字符串,那么,如果请求对应的响应是一个json,那我可不可以直接拿到json格式的数据呢?r.json()就是为这个准备的。

    我们还可以拿到服务器返回的原始数据,使用r.raw.read()就可以了。不过,如果你确实要拿到原始返回数据的话,记得在请求时加上“stream=True”的选项,如:

    r = requests.get('https://api.github.com/events', stream=True)。

    我们也可以得到响应状态码:

    >>> r = requests.get('http://pythontab.com/justTest')
    >>> r.status_code
    200

    也可以用requests.codes.ok来指代200这个返回值:

    >>> r.status_code == requests.codes.ok
    True

    四、关于headers

    我们可以打印出响应头:

    >>> r= requests.get("http://pythontab.com/justTest")
    >>> r.headers
    `r.headers`返回的是一个字典,例如:
    {
        'content-encoding': 'gzip',
        'transfer-encoding': 'chunked',
        'connection': 'close',
        'server': 'nginx/1.0.4',
        'x-runtime': '147ms',
        'etag': '"e1ca502697e5c9317743dc078f67693a"',
        'content-type': 'application/json'
    }

    我们可以使用如下方法来取得部分响应头以做判断:

    r.headers['Content-Type']

    或者

    r.headers.get('Content-Type')

    如果我们想获得请求头(也就是我们向服务器发送的头信息)该怎么办呢?可以使用r.request.headers直接获得。

    同时,我们在请求数据时也可以加上自定义的headers(通过headers关键字参数传递):

    >>> headers = {'user-agent': 'myagent'}
    >>> r= requests.get("http://pythontab.com/justTest",headers=headers)

    五、关于Cookies

    如果一个响应包含cookies的话,我们可以使用下面方法来得到它们:

    >>> url = 'http://www.pythontab.com'
    >>> r = requests.get(url)
    >>> r.cookies['example_cookie_name']
    'example_cookie_value'

    我们也可以发送自己的cookie(使用cookies关键字参数):

    >>> url = 'http://pythontab.com/cookies'
    >>> cookies={'cookies_are':'working'}
    >>> r = requests.get(url, cookies=cookies)

    六、关于重定向

    有时候我们在请求url时,服务器会自动把我们的请求重定向,比如github会把我们的http请求重定向为https请求。我们可以使用r.history来查看重定向:

    >>> r = requests.get('http://pythontab.com/')
    >>> r.url
    'http://pythontab.com/'
    >>> r.history
    []

    从上面的例子中可以看到,我们使用http协议访问,结果在r.url中,打印的却是https协议。那如果我非要服务器使用http协议,也就是禁止服务器自动重定向,该怎么办呢?使用allow_redirects 参数:

    r = requests.get('http://pythontab.com', allow_redirects=False)

    七、关于请求时间

    我们可以使用timeout参数来设定url的请求超时时间(时间单位为秒):

    requests.get('http://pythontab.com', timeout=1)

    八、关于代理

    我们也可以在程序中指定代理来进行http或https访问(使用proxies关键字参数),如下:

    proxies = {
      "http": "http://10.10.1.10:3128",
      "https": "http://10.10.1.10:1080",
    }
    requests.get("http://pythontab.com", proxies=proxies)

    九、关于session

    我们有时候会有这样的情况,我们需要登录某个网站,然后才能请求相关url,这时就可以用到session了,我们可以先使用网站的登录api进行登录,然后得到session,最后就可以用这个session来请求其他url了:

    s=requests.Session()
    login_data={'form_email':'youremail@example.com','form_password':'yourpassword'}
    s.post("http://pythontab.com/testLogin",login_data)
    r = s.get('http://pythontab.com/notification/')
    print r.text

    其中,form_email和form_password是豆瓣登录框的相应元素的name值。

    十、下载页面

    使用Requests模块也可以下载网页,代码如下:

    r=requests.get("http://www.pythontab.com")
    with open("haha.html","wb") as html:
        html.write(r.content)
    html.close()
    专题推荐:requests
    上一篇:一文搞定Xpath简单高效的提取HTML数据 下一篇:Python正则表达式的七个使用范例

    相关文章推荐

    • 运维人员如何学习python编程

    全部评论我要评论

    © 2021 Python学习网 苏ICP备2021003149号-1

  • 取消发布评论
  • 

    Python学习网