• 技术文章 >Python技术 >Python爬虫

    一文搞定Xpath简单高效的提取HTML数据

    silencementsilencement2019-07-16 13:50:29原创4389

    1.简介

    XPath是一门在 XML 文档中查找信息的语言。XPath 用于在 XML 文档中通过元素和属性进行导航。
    相比于BeautifulSoup,Xpath在提取数据时会更加的方便。

    2. 安装

    在Python中很多库都有提供Xpath的功能,但是最基本的还是lxml这个库,效率最高。在之前BeautifulSoup章节中我们也介绍到了lxml是如何安装的。

    pip install lxml

    3. 语法

    XPath 使用路径表达式在 XML 文档中选取节点。节点是通过沿着路径或者 step 来选取的。

    我们将用以下的HTML文档来进行演示:

    html_doc = '''<html><head></head><body>
        <bookstore>
    
            <book category="COOKING">
                <title lang="en">Everyday Italian</title>
                <author>Giada De Laurentiis</author>
                <year>2005</year>
                <price>30.00</price>
            </book>
    
            <book category="CHILDREN">
                <title lang="en">Harry Potter</title>
                <author>J K. Rowling</author>
                <year>2005</year>
                <price>29.99</price>
            </book>
    
            <book category="WEB">
                <title lang="en">XQuery Kick Start</title>
                <author>James McGovern</author>
                <author>Per Bothner</author>
                <author>Kurt Cagle</author>
                <author>James Linn</author>
                <author>Vaidyanathan Nagarajan</author>
                <year>2003</year>
                <price>49.99</price>
            </book>
    
            <book category="WEB">
                <title lang="en">Learning XML</title>
                <author>Erik T. Ray</author>
                <year>2003</year>
                <price>39.95</price>
            </book>
    
        </bookstore></body></html>'''

    导入语句,并生成HTML的DOM树:

    from lxml import etree
    
    page = etree.HTML(html_doc)

    3.1. 路径查找

    defd07f9ada5ba5d4f5495712eb2fcd.png

    查找当前节点的子节点

    In [1]: page.xpath('head')
    Out[1]: [<Element head at 0x111c74c48>]

    从根节点进行查找

    In [2]: page.xpath('/html')
    Out[2]: [<Element html at 0x11208be88>]

    从整个文档中所有节点查找

    In [3]: page.xpath('//book')
    Out[3]:
    [<Element book at 0x1128c02c8>, <Element book at 0x111c74108>, <Element book at 0x111fd2288>, <Element book at 
    0x1128da348>]

    选取当前节点的父节点

    In [4]: page.xpath('//book')[0].xpath('..')
    Out[4]: [<Element bookstore at 0x1128c0ac8>]

    选取属性

    In [5]: page.xpath('//book')[0].xpath('@category')
    Out[5]: ['COOKING']

    3.2. 节点查找

    07f5eaac231e8411ebe2c461dc2e62c.png

    nodename[1]

    选取第一个元素。

    nodename[last()]

    选取最后一个元素。

    nodename[last()-1]

    选取倒数第二个元素。

    nodename[position()<3]

    选取前两个子元素。

    nodename[@lang]

    选取拥有名为 lang 的属性的元素。

    nodename[@lang='eng']

    选取拥有lang属性,且值为 eng 的元素。

    选取第二个book元素

    In [1]: page.xpath('//book[2]/@category')
    Out[1]: ['CHILDREN']

    选取倒数第三个book元素

    In [2]: page.xpath('//book[last()-2]/@category')
    Out[2]: ['CHILDREN']

    选取第二个元素开始的所有元素

    In [3]: page.xpath('//book[position() > 1]/@category')
    Out[3]: ['CHILDREN', 'WEB', 'WEB']

    选取category属性为WEB的的元素

    In [4]: page.xpath('//book[@category="WEB"]/@category')
    Out[4]: ['WEB', 'WEB']

    3.3. 未知节点

    f3bec962b40697e607f4f396dbf4af7.png

    匹配第一个book元素下的所有元素

    In [1]: page.xpath('//book[1]/*')
    Out[1]:
    [<Element title at 0x111f76788>,
     <Element author at 0x111f76188>,
     <Element year at 0x1128c1a88>,
     <Element price at 0x1128c1cc8>]

    3.4. 获取节点中的文本

    用text()获取某个节点下的文本

    In [1]: page.xpath('//book[1]/author/text()')
    Out[1]: ['Giada De Laurentiis']

    如果这个节点下有多个文本,则只能取到一段。

    用string()获取某个节点下所有的文本

    In [2]: page.xpath('string(//book[1])')
    Out[2]: '\n            Everyday Italian\n            Giada De Laurentiis\n

    3.5. 选取多个路径

    通过在路径表达式中使用“|”运算符,您可以选取若干个路径。

    In [1]: page.xpath('//book[1]/title/text() | //book[1]/author/text()')
    Out[1]: ['Everyday Italian', 'Giada De Laurentiis']
    专题推荐:xpath
    上一篇:Python中正则表达式的巧妙使用 下一篇:Requests模块使用,看这篇就够了!

    相关文章推荐

    • 转行IT为什么必须学Python?Python的职业发展是什么?

    全部评论我要评论

    © 2021 Python学习网 苏ICP备2021003149号-1

  • 取消发布评论
  • 

    Python学习网