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    Python数据归一化如何理解

    小妮浅浅小妮浅浅2021-09-13 09:21:02原创1777

    说明

    1、通过对原始数据进行变换把数据映射到(默认为[0,1])之间。

    2、能够加快梯度下降求最优解的速度,并有可能提高精度。

    实例

    def minmax_demo():
        """
        归一化
        :return:
        """
        # 1.获取数据
        data = pd.read_csv('dating.txt')
     
        data = data.iloc[:, :3]
        # print("data:\n", data)
        # 2.实例化一个转换器类
        transfer = MinMaxScaler()
     
        # 3.调用fit_transform
        data_new = transfer.fit_transform(data)
        print("data_new:\n", data_new)
        return None

    注意:值和最小值是变化的。另外,值和最小值很容易受到异常点的影响,所以这种方法鲁棒性健壮性)较差,只适用于传统精确的小数据场景。

    以上就是Python数据归一化的理解,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程

    本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。

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