python数据导入的使用注意

# 子程序：定义优化问题的目标函数

def cal_Energy(X, nVar, mk): # m(k)：惩罚因子

    p1 = (max(0, 6*X[0]+5*X[1]-320))**2

    p2 = (max(0, 10*X[0]+20*X[1]-7027)**2

    fx = -(10*X[0]+9*X[1])

    return fx+mk*(p1+p2)

# 子程序：模拟退火算法的参数设置

def ParameterSetting():

    tInitial = 100.0            # 设定初始退火温度(initial temperature)

    tFinal  = 1                 # 设定终止退火温度(stop temperature)

    alfa    = 0.98              # 设定降温参数，T(k)=alfa*T(k-1)

    nMarkov = 100             # Markov链长度，也即内循环运行次数

    youcans = 0.5               # 定义搜索步长，可以设为固定值或逐渐缩小

    return tInitial, tFinal, alfa, nMarkov, youcans