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    python中sigmoid函数是什么

    小妮浅浅小妮浅浅2021-06-11 15:46:05原创401

    1、说明

    Sigmoid函数是生物学中常见的S型函数,也称为S型生长曲线。在信息科学中,Sigmoid函数通常被用作神经网络的阈值函数,将变量映射到0,1之间 。

    2、优缺点

    优点:平滑、易于求导。

    缺点:激活函数计算量大,反向传播求误差梯度时,求导涉及除法;反向传播时,很容易就会出现梯度消失的情况,从而无法完成深层网络的训练。

    3、实例

    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
     
     
    def sigmoid(x):
        # 直接返回sigmoid函数
        return 1. / (1. + np.exp(-x))
     
     
    def plot_sigmoid():
        # param:起点,终点,间距
        x = np.arange(-8, 8, 0.2)
        y = sigmoid(x)
        plt.plot(x, y)
        plt.show()
     
     
    if __name__ == '__main__':
        plot_sigmoid()

    以上就是python中sigmoid函数的介绍,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程

    专题推荐:python sigmoid
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