1、日志记录，在某些情况下，需要统计或记录功能执行的效率，但不想改变功能本身的内容，装饰器是很好的手段。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | import timeit
def timer(func):
def wrapper(n):
start = timeit.default_timer()
result = func(n)
stop = timeit.default_timer()
print('Time: ', stop - start)
return result
return wrappe
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2、作为缓存，装饰器的另一个好的应用场景是作为缓存。
例如lru将函数输入和返回值作为缓存，以计算斐波的契数为例，n值的大小为30，执行效率大不相同。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | def fib(n):
if n < 2:
return 1
else:
return fib(n - 1) + fib(n - 2)
@functools.lru_cache(128)
def fib_cache(n):
if n < 2:
return 1
else:
return fib_cache(n - 1) + fib_cache(n - 2)
Time: 0.2855725
Time: 3.899999999995574e-05
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以上就是python装饰器的作用，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
