1、装饰器的理解
装饰器是将一个函数镶嵌在另一个函数中进行重复使用的目的，不改变其结构，增加函数的使用方式，但是不用写过多冗余的代码；
装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。
通常用到的功能：1.引入日志；2.函数执行时间统计；3.执行函数前预备处理；4.执行函数后清理功能；5.权限校验；6.缓存
2、实现原理与通用写法
咱们可以从一个简单的记录函数运行时间的简单装饰器，举一反三，推导出一个通用的装饰器写法
import time
def timer(func):
'''
记录方法运行时间的装饰器
:param func: 方法
:return:函数对象
'''
def deco(*args, **kwargs):
startTime = time.time()
f = func(*args, **kwargs)
endTime = time.time()
msecs = (endTime - startTime) * 1000
print("time is %d ms" % msecs)
return f # 如果 func 有返回值得话，需要在此return回去，否则，默认返回值为 None，一般默认都返回
return deco
@timer
def test(parameter):
print("test is running!")
time.sleep(1)
return "Returned value" # 该函数有返回值，所以需要在 装饰器中的 deco 方法中 写返回值
t = test('aa')
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这是一个很简单的通用的记录时间的装饰器，从而推导出一个通用的装饰器写法：
def func_name(func): # 自定义装饰器函数名
def deco(*args, **kwargs): # 将所有参数原封不动的进行传递
print("在这个分割线之上写函数运行前的操作")
# -----------分割线-----------
f = func(*args, **kwargs)
# -----------分割线-----------
print("在这个分割线之后，return之前，写函数运行后的操作")
return f # 如果 func 有返回值得话，需要在此return回去，否则，默认返回值为 None，一般默认都返回
return deco
@func_name
def test(parameter): # 8
print("test is running!")
time.sleep(1)
return "Returned value" # 该函数有返回值，所以需要在 装饰器中的 deco 方法中 写返回值
t = test('aa')
print(t)ok 装饰器到此可以完事了,一般情况下都能满足需求了,网上看那么多原理,有点儿浪费时间,我偏向实操型,实在不喜欢啰嗦那么多,就是干。
当然在开发过程中, 我们可能会遇到一些特殊情况,比如参数问题
1、给装饰器函数代参数（通用）
2、将执行函数的参数拆分计算等（比如：1000w的数据，拆分成100份执行等）（定制）
那就按顺序来
1、写一个代参数的装饰器
def logging(level):
def wrapper(func):
def inner_wrapper(*args, **kwargs):
print("[{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__))
return func(*args, **kwargs)
return inner_wrapper
return wrapper
@logging(level='INFO')
def say(something):
print("say {}!".format(something))
# 如果没有使用@语法，等同于
# say = logging(level='INFO')(say)
@logging(level='DEBUG')
def do(something):
print("do {}...".format(something))
if __name__ == '__main__':
say('hello')
do("my work")
