1、说明
GIL对I/O绑定多线程程序的性能影响不大,因为线程在等待I/O时共享锁。
GIL对计算型绑定多线程程序有影响,例如: 使用线程处理部分图像的程序,不仅会因锁定而成为单线程,而且还会看到执行时间的增加,这种增加是由锁的获取和释放开销的结果。
2、实例
顺序执行单线程(single_thread.py)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | import threading
import time
def test_counter():
i = 0
for _ in range(100000000):
i += 1
return True
def main():
start_time = time.time()
for tid in range(2):
t1 = threading.Thread(target=test_counter)
t1.start()
t1.join()
end_time = time.time()
print("Total time:{}".format(end_time-start_time))
if __name__ == "__main__":
main()
|
以上就是GIL在Python多线程的应用，希望能对大家有所帮助，更多知识尽在python学习网。
