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    python如何应用于数据的基础统计分析

    宋雪维宋雪维2021-02-23 16:08:30原创3016

    使用实例:分别统计Excel中蛋白质和固形物数据

    1、建立根据任务要求分别统计蛋白质和固形物的自定义函数(方法)

    def prod_describe(data, classify, category, remove_col):
        desc = data.groupby([classify])[category].describe()
        desc.drop(columns=remove_col, axis=1, inplace=True)
        
        # Range(极差) = max - min
        desc["极差"] = desc["max"] - desc["min"]
        # 更新统计数据的列名称(英文--》中文)
        desc = desc.rename(columns={"count": "样品数量",
                                   "mean": "平均值",
                                   "std": "标准偏差",
                                   "min": "最小值",
                                   "max": "值"})
        
        desc = desc.sort_values(by=["样品数量"], axis=0, ascending=False)
        return desc
    # 由于报告不需要分位数的统计量,故删除这些字段[25%, 50%, 70%]
    remove_col = ["25%", "50%", "75%"]

    2、关键参数的赋值

    classify = "产品"
    category1 = "蛋白质"
    category2 = "固形物"
    data = data_prep.copy()

    3、实现根据产品名称分别对蛋白质和固形物进行统计

    category1_desc = prod_describe(data, classify, category1, remove_col)
    category2_desc = prod_describe(data, classify, category2, remove_col)

    4、将两种统计结果汇总在一起,写入Excel文件中并保存

    category2])
    file = "d:/test/Summary/Data_Statistics.xlsx"
    result.to_excel(file, sheet_name="Statistics")
    print("已经全部完成,请检查!")
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