在这个世界上，人们每天都在用 Python 完成着不同的工作。而文件操作，则是大家最常需要解决的任务之一。使用 Python，你可以轻松为他人生成精美的报表，也可以用短短几行代码快速解析、整理上万份数据文件。本文向大家推荐一个被低估的 Python 标准库模块pathlib 模块。
一、pathlib 模块介绍
为了让文件处理变得更简单，Python 在 3.4 版本引入了一个新的标准库模块：pathlib。
pathlib 模块基于面向对象思想设计，封装了非常多与文件操作相关的功能。
如果使用它来改写上面的代码，结果会大不相同。
二、python中pathlib模块的用法
1、使用 pathlib 模块改写代码
原代码：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | import os.path
def unify_ext_with_os_path(path):
"""统一目录下的 .txt 文件名后缀为 .csv
"""
for filename in os.listdir(path):
basename, ext = os.path.splitext(filename)
if ext == '.txt':
abs_filepath = os.path.join(path, filename)
os.rename(abs_filepath, os.path.join(path, f'{basename}.csv'))
|
使用 pathlib 模块后的代码：
1 2 3 4 5 | from pathlib import Path
def unify_ext_with_pathlib(path):
for fpath in Path(path).glob('*.txt'):
fpath.rename(fpath.with_suffix('.csv'))
|
和旧代码相比，新函数只需要两行代码就完成了工作。
2、使用 / 运算符来组合文件路径
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | # 旧朋友：使用 os.path 模块
>>> import os.path
>>> os.path.join('/tmp', 'foo.txt')
'/tmp/foo.txt'
# 新潮流：使用 / 运算符
>>> from pathlib import Path
>>> Path('/tmp') / 'foo.txt'
PosixPath('/tmp/foo.txt')
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3、使用 .read_text() 来快速读取文件内容
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | # 标准做法，使用 with open(...) 打开文件
>>> with open('foo.txt') as file:
... print(file.read())
...
foo
# 使用 pathlib 可以让这件事情变得更简单
>>> from pathlib import Path
>>> print(Path('foo.txt').read_text())
foo
|
4、使用pathlib中Path 对象与只接受字符串路径的标准库函数兼容使用
1 2 3 4 | >>> p = Path('/tmp')
# 可以直接对 Path 类型对象 p 进行 join
>>> os.path.join(p, 'foo.txt')
'/tmp/foo.txt'
|
以上就是pathlib模块的用法还有很多，而且都很好用。快用起来吧~
