在这个世界上,人们每天都在用 Python 完成着不同的工作。而文件操作,则是大家最常需要解决的任务之一。使用 Python,你可以轻松为他人生成精美的报表,也可以用短短几行代码快速解析、整理上万份数据文件。本文向大家推荐一个被低估的 Python 标准库模块pathlib 模块。
一、pathlib 模块介绍
为了让文件处理变得更简单,Python 在 3.4 版本引入了一个新的标准库模块:pathlib。
pathlib 模块基于面向对象思想设计,封装了非常多与文件操作相关的功能。
如果使用它来改写上面的代码,结果会大不相同。
二、python中pathlib模块的用法
1、使用 pathlib 模块改写代码
原代码:
import os.path def unify_ext_with_os_path(path): """统一目录下的 .txt 文件名后缀为 .csv """ for filename in os.listdir(path): basename, ext = os.path.splitext(filename) if ext == '.txt': abs_filepath = os.path.join(path, filename) os.rename(abs_filepath, os.path.join(path, f'{basename}.csv'))
使用 pathlib 模块后的代码:
from pathlib import Path def unify_ext_with_pathlib(path): for fpath in Path(path).glob('*.txt'): fpath.rename(fpath.with_suffix('.csv'))
和旧代码相比,新函数只需要两行代码就完成了工作。
2、使用 /
运算符来组合文件路径
# 旧朋友:使用 os.path 模块 >>> import os.path >>> os.path.join('/tmp', 'foo.txt') '/tmp/foo.txt' # 新潮流:使用 / 运算符 >>> from pathlib import Path >>> Path('/tmp') / 'foo.txt' PosixPath('/tmp/foo.txt')
3、使用 .read_text()
来快速读取文件内容
# 标准做法,使用 with open(...) 打开文件 >>> with open('foo.txt') as file: ... print(file.read()) ... foo # 使用 pathlib 可以让这件事情变得更简单 >>> from pathlib import Path >>> print(Path('foo.txt').read_text()) foo
4、使用pathlib中Path 对象与只接受字符串路径的标准库函数兼容使用
>>> p = Path('/tmp') # 可以直接对 Path 类型对象 p 进行 join >>> os.path.join(p, 'foo.txt') '/tmp/foo.txt'
以上就是pathlib模块的用法还有很多,而且都很好用。快用起来吧~