本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
一、SciPy库介绍
SciPy是一个高级的科学计算库。
SciPy包含线性代数，优化，集成和统计的模块，SciPy包包含致力于科学计算中常见问题的各个工具箱。
二、SciPy库功能
主要功能是建立在NumPy上，从而它的数组大量的使用了NumPy的。
它的不同子模块相应于不同的应用。像插值，积分，优化，图像处理，特殊函数等等。
三、实现原理
它通过其特定子模块提供有效的数值例程，并作为数字积分、优化和其他例程。
SciPy的所有子模块中的功能都有详细的说明 ——又是一个SciPy非常有帮助的点。
四、SciPy库主要包
scipy.integrate：数值积分例程和微分方程求解器 scipy.linalg：扩展了由numpy.linalg提供的线性代数例程和矩阵分解功能 scipy.optimize：函数优化器（最小化器）以及跟查找算法 scipy.signal：信号处理工具 scipy.sparse：稀疏矩阵和系数线性系统求解器 scipy.special：SPECFUN(这是一个实现了许多常用数学函数（如伽马函数）的Fortran库)的包装器 scipy.stats：标准连续和离散概率分布、各种统计检验方法，以及更好的描述统计法 scipy.weave：利用内联C++代码加速数组计算的工具
以上就是python中有关SciPy的简单介绍，scipy 由一些特定功能的子模块组成，它们全依赖numpy，但是每个之间基本独立的哟~
