• 技术文章 >Python技术 >Python基础教程

    python中Array和DataFrame如何相互转换

    宋雪维宋雪维2021-04-28 11:14:46原创21777

    python中,对于array数组中的数据放在DataFrame数据框中可以更好的进行数据分析,但是二者并不是一个数据类型,因此需要将array转dataframe。既然可以array转dataframe,那么可同样dataframe也可以转回array结构。本文介绍python中Array和DataFrame相互转换的方法。

    1、array转dataframe:直接用pd.dataframe()进行转化

    使用格式

    a = pd.DataFrame(a)

    具体实例

    import pandas as pd
     
    df = pd.DataFrame(df)

    2、dataframe转化为array

    使用格式

    arr=df.values

    具体实例

    import pandas as pd
     
    data = {'name':['Zhang San','Li Si','Wang Wu'], 'salary':['5000','7000','10000']}
    df = pd.DataFrame(data)
    print(df)
    print(df.values)
    df1 = pd.DataFrame(df.values)
    df1

    以上就是python中Array和DataFrame相互转换的方法,希望能对你有所帮助哟~更多python学习推荐:python教程

    (推荐操作系统:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。)

    专题推荐:python基础
    上一篇:python中time.mktime()的转换 下一篇:python time.strptime的格式化

    相关文章推荐

    • time.localtime在python中的使用• time.ctime()在python中的使用• python中time.mktime()的转换

    全部评论我要评论

    © 2021 Python学习网 苏ICP备2021003149号-1

  • 取消发布评论
  • 

    Python学习网