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    python中numpy数组合并的两种方法

    宋雪维宋雪维2021-01-29 11:06:58原创5664

    python中numpy库是一个高效处理多维数组的工具,可以在进行边写的数组计算上进行一系列的操作。python中numpy数组的操作有很多,其中合并numpy数组不得不提,本文介绍python中numpy数组合并的两种方法:1、使用np. append()方法;2、使用np.concatenate()方法。

    方法一:使用np. append()方法

    a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
    b = np.array([[5, 6]]) 
    np.append(a,b)
    结果为: [1 2 3 4 5 6] #将二维数组变为了一维数组

    方法二:使用np.concatenate()方法

    多维数组axis指定行或者列合并

    arr1=np.arange(10,20)
    arr2=np.arange(20,30)
    arr3=np.arange(20).reshape(4,5)
    arr4=np.arange(20).reshape(4,5)
    arr5=np.array([1,1,1,1,1])
    arr6=np.array([1,1,1,1])
    print(np.concatenate((arr1,arr2)))
    print(np.concatenate((arr3,arr4),axis=1))
    print(np.concatenate((arr3,arr4),axis=0))

    以上就是python中numpy数组合并的两种方法,需要注意的是使用np. append()方法内存占用大哦~更多python学习推荐:python教程

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