如果问大家用于科学计算，属于插入类排序的缩小增量法是什么？你知道吗？其实是希尔排序法。 希尔排序是希尔（Donald Shell）于1959年提出的一种排序算法。希尔排序也是一种插入排序，是将整个无序列分割成若干小的子序列分别进行插入排序的方法。它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本，也称为缩小增量排序，同时该算法是冲破O(n2）的第一批算法之一。本文会向大家向大家介绍python中的希尔排序及其使用代码。
希尔排序
背景：插入排序在小规模数据、数据基本有序时效率较高
思想：将序列分为若干子序列进行插入排序，待序列基本有序时，对整体进行插入排序
代码：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 | # python实现希尔排序(插入排序的一种)
# 先宏观进行调整，在进行微观调整
def shellSort(lst, k, reverse=False):
length = len(lst)
dk = k # 设置一个增量dk
while dk > 0:
for i in range(dk, length):
temp = lst[i]
j = i
while j >= dk and lst[j - dk] > temp:
lst[j] = lst[j - dk]
j -= dk
lst[j] = temp
dk = int(dk / 2)
if reverse == False:
return lst
else:
lst.reverse()
return lst
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输出：
1 2 3 4 5 6 | test1 = [19, 21, 4, 6, 25, 3, 99, 67, 12]
test2 = [19, 21, 4, 6, 25, 3, 99, 67, 12]
data1 = shellSort(test1, 7)
data2 = shellSort(test2, 2, True)
print("从小到大：", data1)
print("从大到小：", data2)
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希尔排序在最优时间复杂会根据步长序列的不同而不同，最坏时间复杂度是O(n^2)，在操作过程中是不稳定的，要注意哦~
