关于python matplotlib绘图使用详解

import matplotlib.pyplot as plt #导入pyplot

import numpy as np #导入numpy

# np.linspace为numpy的等差数列函数，形成一个0到100之间，共50个元素的函数

x = np.linspace(0,100,50)

y = 2*x + 1 #赋值运算

#最重要的一步，plot用于绘制线条或标记的轴，可以指定线性，颜色等

plt.plot(x,y) #默认直接绘制

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

x = np.linspace(0,100,20)

#print (x)

y = 2*x + 1

#与案例1中不同的是增加很多参数，如color(颜色), linewidth(线宽), linestyle(线性), marker(标记)

plt.plot(x,y,color='red',linewidth=1.0,linestyle='-',marker='o')

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs' #定义标签

sizes = [15, 30, 45, 10] #定义饼图的大小

explode = (0, 0.1, 0, 0) #定义切片

fig1, ax1 = plt.subplots() #导入饼图

#定义饼图的样式，此示例将 startangle设置为90 ，以便将所有对象逆时针旋转90度，定义了数

#据显示格式以小数显示，带阴影

ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%',

 shadow=True, startangle=90)

ax1.axis('equal') # 等纵横比可确保将饼图绘制为圆。.

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D #导入3D图库

fig = plt.figure(figsize=(12, 8)) #指定figure的大小

ax = Axes3D(fig)

# 生成X，Y

X = np.arange(-4, 4, 0.25)

Y = np.arange(-4, 4, 0.25)

X,Y = np.meshgrid(X, Y)

R = np.sqrt(X**2 + Y**2)

# height value

Z = np.sin(R)

# 绘图

# rstride（row）和cstride(column)表示的是行列的跨度

ax.plot_surface(X, Y, Z,

 rstride=1, # 行的跨度

 cstride=1, # 列的跨度

 cmap=plt.get_cmap('rainbow') # 颜色映射样式设置

 )

# offset 表示距离zdir的轴距离

ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offest=-2, cmap='rainbow')

ax.set_zlim(-2, 2)

plt.show()