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    Python中用代码实现旋转地球!

     Ly Ly2020-06-23 17:29:28原创2855

    用python实现旋转地球

    素材

    本文只讲最简单也是最常见的正侧面旋转地球。

    首先你得有一张360度贴图,效果如下图。在网上搜一下,这种图很多,容易获得。

    f5a6303568c1a4c32514e155eabf6e7.png

    它的特点是高度恰好是宽度的一半,因为地球一周有360度,而从南极到北极只有180度。这种360度贴图,标明了每个经纬度上地球的表面效果。仔细观察会注意到,南北两极变形剧烈,而中间地带和我们经常见到的地图比较相似。

    我们称它为经纬度贴图。

    基本原理

    旋转地球之所以看起来是旋转的,只是因为它上面显示的内容在变。其实起点只是一个圆。我们所做的,只是把经纬度贴图中的像素以合理的方式贴到圆上去。然后再把一帧帧图片连接为GIF动图即可。

    贴图的方法是:

    1、选择圆内的所有点。

    2、计算每一点对应的经纬度。

    3、从经纬度贴图上获取该经纬度对应的xy坐标

    4、获取像素写入图片

    5、制作GIF

    计算过程是比较简单的球面几何,下面结合代码讲解。

    1 获得圆内所有的点

    这个比较简单

      img= Image.new('RGBA', (300,300), 'black')
        w= img.size[0]
        h= img.size[1]
        pxList=[]
        pyList=[]
        for i in range(w):
            for j in range(h):
                r= math.sqrt((i-w/2)**2+(j-h/2)**2)
                if r<150:
                    pxList.append(i)            
                    pyList.append(j)

    2 计算经纬度

    首先从平面坐标获得三维坐标

    球面上的任意一点,有一个规律是x2 + y2 + z2 = 1

    我们就用这个原理,可以获得圆内每个点的z值

    根据x,y,z计算球面的经纬度

    为了让计算速度尽量快一些,这里用numpy

    def calcSphereXY2XYZ(px, py, maxHeight, longOffset):
        v0x= np.array(px)
        v0y= np.array(py)
        v03= np.subtract(v0x, maxHeight)
        v04= np.subtract(v0y, maxHeight)
        v1x= np.true_divide(v03, maxHeight)
        v1y= np.true_divide(v04, maxHeight)
        v07= np.power(v1x,2)
        v08= np.power(v1y,2)
        v09= np.add(v07,v08)
        v0a= np.subtract(1,v09)
        v1z= np.power(v0a,1/2)                                  # z
        # print('z:', max(v1z), min(v1z))
        v1lat= np.multiply(v1y, math.pi/2)                      # lat
        v0lon= np.arctan2(v1z, -v1x)                             
        v1lon= np.add(v0lon, longOffset)                       # long
        v2lon= np.fmod(v1lon, math.pi*2)                       # long
        return v2lon, v1lat

    3 获取经纬度对应的xy坐标

    就是一个简单的坐标映射

    def calcShpereLatLong2XY(vlon, vlat, width, height):
        v3x0=np.multiply(vlon, width/2/math.pi)
        v3y0=np.multiply(vlat, height/math.pi)
        v3y1=np.add(v3y0, height/2)
        v3x2=v3x0.astype(np.integer)
        v3y2=v3y1.astype(np.integer)
        return v3x2, v3y2

    4 获得像素点,并写入图片

    首先,载入经纬度贴图的素材并转为numpy格式

        imgBack= Image.open('EARTH_small.bmp')
        width= imgBack.size[0]
        height= imgBack.size[1]
        imgBack= imgBack.convert('RGBA')
        arrayBack= np.array(imgBack)

    注意转换后的XY是反的,取点并直接赋值即可

      color= arrayBack[npy, npx]
        for i in range(len(pxList)):
            x= pxList[i]
            y= pyList[i]
            cc=color[i]
            # print(cc)
            cc= tuple(cc)
            img.putpixel((x,y), cc)

    5 GIF制作

    使用的是imageio库

        frames=[]
        for i in range(0, 360, 10):
            a= -i*math.pi/ 180
            img= getPic(a)
            str1= 'temp%03d.png'%i
            img.save(str1)
            im = imageio.imread(str1)
            frames.append(im)
            # img.show()
        imageio.mimsave('earth.gif', frames, 'GIF', duration=0.25)

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