17、dict()
描述：创建数据字典
语法：
class dict(**kwarg)
class dict(mapping, **kwarg)
class dict(iterable, **kwarg)
参数：
**kwargs -- 关键字
mapping -- 元素的容器。
iterable -- 可迭代对象。
案例：
#创建空字典
dict() {}
#传入关键字dict(a='a', b='b', t='t') {'a': 'a', 'b': 'b', 't': 't'}
# 映射函数方式来构造字典dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3])) {'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
#可迭代对象方式来构造字典dict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]) {'three': 3, 'two': 2, 'one':18、dir()
描述：dir() 函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。如果参数不包含__dir__()，该方法将限度地收集参数信息。
语法：dir([object])
参数：object -- 对象、变量、类型。
案例：
dir() # 获得当前模块的属性列表 ['In', 'Out', '_', '__', '___', '__builtin__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_dh', '_i', '_i1', '_ih', '_ii', '_iii', '_oh', 'exit', 'get_ipython', 'quit']
dir([ ])# 查看列表的方法dir(list()) # 查看列表的方法['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']print(dir(str))#获取所有的方法print(dir(list)) #获取所有的方法print(dir(dict)) #获取所有的不带参数时返回当前范围内的变量，方法和定义的类型列表；带参数时返回参数的属性，方法列表。
19、divmod()
描述：divmod() 函数把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。
语法：divmod(a, b)
参数：
a: 数字--被除数
b: 数字--除数
案例：
divmod(11,3)(3, 2)divmod(20,4)(5, 0)
20、enumerate()
描述：enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，
同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。返回一个可以枚举的对象，该对象的next()方法将返回一个元组。
语法：enumerate(sequence, [start=0])
参数：
sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。
start -- 下标起始位置。
案例：
L = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
enumerate(L)<enumerate at 0x226e1ee1138> #生成的额迭代器，无法直接查看list(enumerate(L)) #列表形式，可以看到内部结构，默认下标从0开始[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')] list(enumerate(L, start=1)) #下标从 1 开始[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]for i,v in enumerate(L): print(i,v)0 Spring1 Summer2 Fall3 Winterfor i,v in enumerate(L,1): print(i,v)1 Spring2 Summer3 Fall4 Winters = ["a","b","c"] for i ,v in enumerate(s,2): print(i,v)2 a3 b4 c普通的 for 循环i = 0seq = ['one', 'two', 'three']for element in seq: print (i, seq[i]) i+= 10 one1 two2 three在看一个普通循环的对比案例 for 循环使用 enumerate seq = ['one', 'two', 'three']for i, element in enumerate(seq): print (i, element)0 one1 two2 three seq = ['one', 'two', 'three']for i, element in enumerate(seq,2): print (i, element)2 one3 two
21、eval()
描述：将字符串str 当成有效的表达式来求值并返回计算结果取出字符串中内容
语法：eval(expression[, globals[, locals]])
参数：
expression -- 表达式。
globals -- 变量作用域，全局命名空间，如果被提供，则必须是一个字典对象。
locals -- 变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。
案例：
s = "1 + 3 +5"eval(s)9 #要统计图片的数量str1 = "['https://ww1.sin5n.jpg', 'https://ww1.siqk4he.jpg']"len(eval(str1))2len(str1)5
22、exec()
描述：执行储存在字符串或文件中的Python语句，相比于 eval，exec可以执行更复杂的 Python 代码。
语法：exec(object, globals, locals)
参数：
object-- 要执行的表达式。
globals -- 可选。包含全局参数的字典。
locals -- 可选。包含局部参数的字典。
案例：
执行字符串或compile方法编译过的字符串，没有返回值s = "print('helloworld')"
r = compile(s,"<string>", "exec")exec(r)
helloworldx = 10
expr = """
z = 30
sum = x + y + zprint(sum)"""
def func():
y = 20
exec(expr)
exec(expr, {'x': 1, 'y': 2})
exec(expr, {'x': 1, 'y': 2}, {'y': 3, 'z': 4})
func()60333423、filter()
描述：filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。
该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
过滤器，构造一个序列，等价于：[ item for item in iterables if function(item)]
在函数中设定过滤条件，逐一循环迭代器中的元素，将返回值为True时的元素留下，形成一个filter类型数据。
语法：filter(function, iterable)
参数：
function -- 判断函数。
iterable -- 可迭代对象。
案例：
fil = filter(lambda x: x>10,[1,11,2,45,7,6,13])
fil <filter at 0x28b693b28c8>list(fil)[11, 45, 13]def is_odd(n): return n % 2 == 1 newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) print(list(newlist))[1, 3, 5, 7, 9]
24、float()
描述：将一个字符串或整数转换为浮点数
语法：class float([x])
参数：x -- 整数或字符串
案例：
float(3)3.0float('123') # 字符串 123.0
