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    如何使用python制作词云

    爱喝马黛茶的安东尼爱喝马黛茶的安东尼2019-12-31 13:40:01原创2503

    前言

    今天教大家用wrodcloud模块来生成词云,我读取了一篇小说并生成了词云,先看一下效果图:

    效果图一:

    效果图二:

    2e9a37b3854a41eab51509499ee48a2.png

    d0936f764119c774a3ba10f927032a9.png

    根据效果图分析的还是比较准确的,小说中的主人公就是“程理”,所以出现次数最多。图中有两种模式,一种是默认的模式,另一种是自己添加图片作为背景。下面我就带大家一起来学习怎样去生成词云!

    wordcloud的安装

    对于新人来说安装wordcloud模块就是一大关,我们一般都是通过Pycharm或者PIP安装的,但是在安装wordcloud时会提示错误,如下:

    47bd4e536a232dc683a534b6687bd48.png

    我的解决方法是直接访问下面的网址,根据你的电脑和py版本下载对应的whl文件

    https://www.lfd.uci.edu/~gohl...

    下载完成后,把whl文件放在pip路径下,输入下面的代码,记住代码的whl文件名一定是适合你的文件名,我只是举例:

    pip install wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win32.whl

    运行后会显示安装成功

    b449359cc08f1378152de8c9f8d7d32.png

    wordcloud的简单用法

    wordcloud的基本方法,看源码如下:

    bd63a08abdc8139a3d81b716f2adef2.png

    各个参数大家应该一看就明白,另外wordcloud还有几个其他方法,比如fit_words,generate(text),to_file(filename)等等都是非常好理解的。

    wordcloud生成词云

    效果图一的代码:

    from wordcloud import WordCloud
    import matplotlib.pyplot as plt  #绘制图像的模块
    import  jieba       #jieba分词
    path_txt='C://Users/Administrator/Desktop/all.txt'
    f = open(path_txt,'r',encoding='UTF-8').read()
    # 结巴分词,生成字符串,wordcloud无法直接生成正确的中文词云
    cut_text = " ".join(jieba.cut(f))
    wordcloud = WordCloud(
       #设置字体,不然会出现口字乱码,文字的路径是电脑的字体一般路径,可以换成别的
       font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",
       #设置了背景,宽高
       background_color="white",width=1000,height=880).generate(cut_text)
    plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear")
    plt.axis("off")
    plt.show()

    运行后:

    91a9240d2e2e5ecc85aead8261bbe3e.png

    效果图二,给词云加上图片背景,代码如下:

    from PIL import Image
    from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    import  jieba
    def GetWordCloud():
       path_txt = 'C://Users/Administrator/Desktop/all.txt'
       path_img = "C://Users/Administrator/Desktop/timg.jpg"
       f = open(path_txt, 'r', encoding='UTF-8').read()
       background_image = np.array(Image.open(path_img))
       # 结巴分词,生成字符串,如果不通过分词,无法直接生成正确的中文词云,感兴趣的朋友可以去查一下,有多种分词模式
       #Python join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。
       cut_text = " ".join(jieba.cut(f))
       wordcloud = WordCloud(
           # 设置字体,不然会出现口字乱码,文字的路径是电脑的字体一般路径,可以换成别的
           font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",
           background_color="white",
           # mask参数=图片背景,必须要写上,另外有mask参数再设定宽高是无效的
           mask=background_image).generate(cut_text)
       # 生成颜色值
       image_colors = ImageColorGenerator(background_image)
       # 下面代码表示显示图片
       plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=image_colors), interpolation="bilinear")
       plt.axis("off")
       plt.show()
    if __name__ == '__main__':
       GetWordCloud()

    运行后:

    be1af0d80c9c69622f8c565b17711ef.png

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