如何使用python制作词云

pip install wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win32.whl

from wordcloud import WordCloud

import matplotlib.pyplot as plt  #绘制图像的模块

import  jieba       #jieba分词

path_txt='C://Users/Administrator/Desktop/all.txt'

f = open(path_txt,'r',encoding='UTF-8').read()

# 结巴分词，生成字符串，wordcloud无法直接生成正确的中文词云

cut_text = " ".join(jieba.cut(f))

wordcloud = WordCloud(

   #设置字体，不然会出现口字乱码，文字的路径是电脑的字体一般路径，可以换成别的

   font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",

   #设置了背景，宽高

   background_color="white",width=1000,height=880).generate(cut_text)

plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear")

plt.axis("off")

plt.show()

from PIL import Image

from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import  jieba

def GetWordCloud():

   path_txt = 'C://Users/Administrator/Desktop/all.txt'

   path_img = "C://Users/Administrator/Desktop/timg.jpg"

   f = open(path_txt, 'r', encoding='UTF-8').read()

   background_image = np.array(Image.open(path_img))

   # 结巴分词，生成字符串，如果不通过分词，无法直接生成正确的中文词云,感兴趣的朋友可以去查一下，有多种分词模式

   #Python join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。

   cut_text = " ".join(jieba.cut(f))

   wordcloud = WordCloud(

       # 设置字体，不然会出现口字乱码，文字的路径是电脑的字体一般路径，可以换成别的

       font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",

       background_color="white",

       # mask参数=图片背景，必须要写上，另外有mask参数再设定宽高是无效的

       mask=background_image).generate(cut_text)

   # 生成颜色值

   image_colors = ImageColorGenerator(background_image)

   # 下面代码表示显示图片

   plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=image_colors), interpolation="bilinear")

   plt.axis("off")

   plt.show()

if __name__ == '__main__':

   GetWordCloud()