Python 数据库连接池
python编程中可以使用pymysql进行数据库连接及增删改查操作，但每次连接mysql请求时，都是独立的去请求访问，比较浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用。
python的数据库连接池包：DBUtils
DBUtils提供两种外部接口：
PersistentDB：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。
PooledDB：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。
DBUtils包安装： pip3 install DBUtils或者下载 DBUtils 安装包，解压后，使用python setup.py install 命令进行安装。
未使用连接池的数据库方法：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | def getconn(host, user, passwd, db, sql, port=3306,charset='utf8'):
conn = pymysql.connect(host=host, user=user, passwd=passwd, port=port, db=db, charset=charset) #建立连接
cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) #建立游标并指定游标类型
cur.execute(sql) #执行sql
if sql.startswith('select'): #判断sql是否是select
res = cur.fetchone()
else:
conn.commit() #insert\delete\update语句执行完毕后需要进行commit
res = 88
cur.close() #关闭游标
conn.close() #关闭连接
return res
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用数据库连接池后的方法：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | import MySQLdb
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
pool = PooledDB(MySQLdb,5,host='localhost',user='root',passwd='pwd',db='myDB',port=3306) #5为连接池里的最少连接数
conn = pool.connection() #以后每次需要数据库连接就是用connection（）函数获取连接就好了
cur=conn.cursor()
SQL="select * from table1"
r=cur.execute(SQL)
r=cur.fetchall()
cur.close()
conn.close()
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下面利用pymysql 和 DBUtils 建立自己的mysql数据库连接工具包。
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__pool = None
def __init__(self):
# 构造函数，创建数据库连接、游标
self.coon = OPMysql.getmysqlconn()
self.cur = self.coon.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 数据库连接池连接
@staticmethod
def getmysqlconn():
if OPMysql.__pool is None:
__pool = PooledDB(creator=pymysql, mincached=1, maxcached=20, host=mysqlInfo['host'], user=mysqlInfo['user'], passwd=mysqlInfo['passwd'], db=mysqlInfo['db'], port=mysqlInfo['port'], charset=mysqlInfo['charset'])
print(__pool)
return __pool.connection()
# 插入\更新\删除sql
def op_insert(self, sql):
print('op_insert', sql)
insert_num = self.cur.execute(sql)
print('mysql sucess ', insert_num)
self.coon.commit()
return insert_num
# 查询
def op_select(self, sql):
print('op_select', sql)
self.cur.execute(sql) # 执行sql
select_res = self.cur.fetchone() # 返回结果为字典
print('op_select', select_res)
return select_res
#释放资源
def dispose(self):
self.coon.close()
self.cur.close()
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配置文件mysqlinfo，包含数据库的连接信息、用户名密码等：
1 2 3 4 5 6 7 8 | mysqlInfo = {
"host": '192.168.1.112',
"user": 'root',
"passwd": '123456',
"db": 'apitest',
"port": 3306,
"charset": 'utf8'
}
|
创建test，测试数据库连接
1 2 3 4 5 6 7 | if __name__ == '__main__':
#申请资源
opm = OPMysql()
sql = "select * from demo where name ='a' and pwd='e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e' "
res = opm.op_select(sql)
#释放资源
opm.dispose()
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PooledDB参数解释：
mincached，最少的空闲连接数，如果空闲连接数小于这个数，pool会创建一个新的连接。
maxcached，空闲连接数，如果空闲连接数大于这个数，pool会关闭空闲连接。
maxconnections，连接数，进程中可创建的线程数。
blocking， 当连接数达到连接数时，再次请求时，如果这个值是True，请求连接的程序会一直等待，直到当前连接数小于连接数；如果这个值为False，会报错。
masxshared，当连接数达到这个数时，新请求的连接会分享已经分配出去的连接。
在uwsgi中，每个http请求都会有一个进程，连接池中配置的连接数都是一个进程为单位的（即上面的连接数，都是在一个进程中创建的线程数），如果业务中，一个http请求中需要的sql连接数不是很多的话（其实大多数都只需要创建一个连接），配置的连接数配置都不需要太大。
连接池对性能的提升：
在程序创建连接的时候，可以从一个空闲的连接中获取，不需要重新初始化连接，提升获取连接的速度。
关闭连接的时候，把连接放回连接池，而不是真正的关闭，所以可以减少频繁的打开和关闭连接。
