一、浅拷贝
浅拷贝是对一个对象的顶层拷贝，通俗地讲就是：拷贝了引用，并没有拷贝内容。
1 2 3 4 5 6 7 8 | a = [1,2,3]
print(id(a))
b=a
print(b)
print(id(b))
a.append(4)
print(a)
print(b)
|
运行结果为：
1 2 3 4 5 | 1965053928072
[1, 2, 3]
1965053928072
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
|
二、深拷贝
深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝，重新开辟内存地址。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | import copy
a = [1,2,3]
print(id(a))
#使用copy模块
b = copy.deepcopy(a)
#打印b的内存地址
print(id(b))
a.append(4)
print(a)
print(b)
|
运行结果为：
1 2 3 4 | 2035157969672
2035158105992
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3]
|
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三、深浅拷贝对比
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 | import copy
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
c = [a,b]
d = c #直接赋值，浅拷贝
print("c的内存地址为：%s"%id(c))
print("d的内存地址为：%s"%id(d))
#使用copy模块
#深拷贝，重新开辟内存，并内容独立
e = copy.deepcopy(c)
#深拷贝，重新开辟内存，但是新内容里面仍保存原来的引用
f = copy.copy(c)
#打印e，f的地址
print("e的内存地址为：%s"%id(e))
print("f的内存地址为：%s"%id(f))
#改变a的值
a.append(44)
#打印a,b,c,d,e,f
print("a = %s"%a)
print("b = %s"%b)
print("c = %s"%c)
print("d = %s"%d)
print("e = %s"%e)
print("f = %s"%f)
|
运行结果为：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | c的内存地址为：2514746494856
d的内存地址为：2514746494856
e的内存地址为：2514746494920
f的内存地址为：2514746494664
a = [1, 2, 3, 44]
b = [4, 5, 6]
c = [[1, 2, 3, 44], [4, 5, 6]]
d = [[1, 2, 3, 44], [4, 5, 6]]
e = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
f = [[1, 2, 3, 44], [4, 5, 6]]
|
说明：
1.c和d的内存地址一样，说明是浅拷贝，两个引用指向的是同一块内存。
2.c,e,f内存地址不一样，说明e和f都是深拷贝，都重新开辟的内存地址。
3.在a追加了元素44之后，打印的e中并有追加44，说明深拷贝，内容独立。
4.在a追加了元素44之后，打印的f中也追加44，说明f也重新开辟了内存，但是新内容里面保存的是原来的引用。
四、copy对可变和不可变对象的不同
1、可变类型使用copy
1 2 3 4 5 6 7 8 | import copy
a = [1,2,3]
b = copy.copy(a)
print(id(a))
print(id(b))
a.append(4)
print(a)
print(b)
|
运行结果为：
1 2 3 4 | 1626677717832
1626677715784
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3]
|
2、不可变类型使用copy
1 2 3 4 5 | import copy
a = (1,2,3)
b = copy.copy(a)
print(id(a))
print(id(b))
|
运行结果为：
1 2 | 2043444280704
2043444280704
|
总结：
简单的赋值是浅拷贝。
copy模块里面的copy()函数可以做一层深拷贝，虽然重新开辟了新的内存，但新内存里面仍然存放得是原来的引用。
copy模块中的deepcopy()函数是深拷贝，重新开辟了了内存，而且内存中保存了新的值。
