在数据的最终结果上，我们能够通过分类的方法，准备的筛选出不同类别结果的信息。这里我们发散一下思维，在Java中对于数据大量处理的，多线程是一个非常常见的代表，我们可以用分页来处理多线程的数据问题。下面我们对分类的类型进行了解，然后带来两种分页在多线程的逻辑。
1.常见的分页类型
传统的：采用传统的分页方式，可以明确的获取数据信息，如有多少条数据，分多少页显示等。
下拉式：采用下拉式的分页方式，一般无法获取明确的数据数量相关的信息，但在分页操作以后，仍然可以看到之前查询的数据。
2.分页式查询逻辑
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 | int pageSize = 100;
int currentPageLength = 0;
int pageIndex = 0;
ExecutorService exe = newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
do {
int offset = pageIndex * pageSize;
List<TradeInfo> tradeInfos = tradeInfoService.findTradeInfoBysPage(queryParams,offset,pageSize);
if (null != tradeInfos && tradeInfos.size() > 0) {
currentPageLength = tradeInfos.size();
TradeInfoProcesserTask task = new TradeInfoProcesserTask(tradeInfos );
exe.execute(task);
pageIndex++;
}else{
System.out.println("Page Query TradeInfo Got NOTHING! Break query loop!");
break;
}
} while (currentPageLength == pageSize);
exe.shutdown();
while(true) {
if(exe.isTerminated()){
doOtherThings();
System.out.println("分页式多线程处理数据完毕！");
break;
}
}
|
3.数据处理逻辑
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | public class TradeInfoProcesserTask implements Runnable{
private volatile List<TradeInfo> tradeInfos;
public TradeInfoProcesserTask (List<TradeInfo> _tradeInfos){
tradeInfos = _tradeInfos;
}
@Override
public void run() {
processTradeInfos();
}
private void processTradeInfos(){
}
}
|
以上就是分页处理java多线程的数据方法，相信对分类进行简单了解后，在对于多线程的应用上，我们可以使用以上的两种分页逻辑进行处理，大家学会后赶快试试吧。
