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    python excel合并单元格处理的方法

    yangyang2020-04-05 15:59:18原创8014

    可以使用xlrd,也可以使用openpyxl,但是openpyxl读取不了.xls格式的Excel,需要转成xlsx,有点麻烦,所以使用了xlrd。

    打开文件

    xlrd也遇到了一点问题,文件如果是xls文件直接打开,在提取合并单元格的时候会拿不到数据,需要加上 formatting_info=True,formatting_info=True的时候打开.xlsx文件会报错NotImplementedError: formatting_info=True not yet implemented,加个if就好了。

    workbook = xlrd.open_workbook(path)
    if path.split('.xl')[1] == 's':
    	workbook = xlrd.open_workbook(path, formatting_info=True)
    # 获取sheet
    sheet = workbook.sheet_by_index(0)

    获取所有的合并单元格坐标

    # 获取列数
    r_num = sheet.nrows
    # 获取行数
    c_num = sheet.ncols
    merge = sheet.merged_cells
    print(merge)   # [(1, 5, 0, 1), (1, 5, 1, 2)], 对应上面两个合并的单元格

    组装数据

    read_data =[]
    for r in range(r_num):
        li = []
        for c in range(c_num):
        	# 读取每个单元格里的数据,合并单元格只有单元格内的第一行第一列有数据,其余空间都为空
            cell_value = sheet.row_values(r)[c]
            # 判断空数据是否在合并单元格的坐标中,如果在就把数据填充进去
            if cell_value is None or cell_value == '':
                for (rlow, rhigh, clow, chigh) in merge:
                    if rlow <= r < rhigh:
                        if clow <= c < chigh:
                            cell_value = sheet.cell_value(rlow, clow)
            li.append(cell_value)
        read_data.append(li)

    写入

    使用的是xlwt

    f = xlwt.Workbook()
    sheet1 = f.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True)
    headers = ['序号', "姓名", '列表', '1月', '2月', '3月', '4月', '5月']
    name = ['1-AAA', '2-BBB', '3-CCC', '4-DDD']
    status = ['累计应发数', '累计专项扣除-五险一金', '累计免税收入', '累计扣个税']
    # 生成第一行header
    for i in range(0,len(headers)):
        sheet1.write(0,i,headers[i])
    
    # 生成序号、姓名单元格
    i, j = 1, 0
    while i < 10*len(name) and j < len(name):
        sheet1.write_merge(i,i+9,0,0,name[j].split('-')[0])
        sheet1.write_merge(i,i+9,1,1,name[j].split('-')[1])
        i += 10
        j += 1
    
    #生成列表
    i = 0
    while i < 10*len(column0):
        for j in range(0,len(status)):
            sheet1.write(j+i+1,3,status[j])
        i += 10
    # 保存
    f.save(path)

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