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    python删掉数据表几列的方法

    yangyang2020-04-04 11:52:04原创14579

    1、使用del函数删除指定列

    python 中针对DataFrame格式的数据,删除列最简单的方法是使用del 函数,简单粗暴效果好,如

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    import  pandas as pd

    df = pd.DataFrame(columns = list('AB'),data = [[1,2,3],[4,5,6]])

    print(df)

    结果如下:

        A  B  C

    0  1  2  3

    1  4  5  6

    #删除B列

    del df['B']

    print(df)

    结果如下:

        A  C

    0  1  3

    1  4` 6

    DataFrame是一种表格型数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值。DataFrame既有行索引,也有列索引,它可以看作是由Series组成的字典,不过这些Series公用一个索引。

    2、使用DataFrame.drop函数删除指定列

    用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)

    参数说明:

    labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定

    axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1;

    index 直接指定要删除的行

    columns 直接指定要删除的列

    inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dataframe;

    inplace=True,则会直接在原数据上进行删除操作,删除后无法返回。

    删除行列有两种方式:

    1)labels=None,axis=0 的组合

    2)index或columns直接指定要删除的行或列

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    >>>df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])

      

    >>>df

      

       A   B   C   D

      

    0  0   1   2   3

      

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    #Drop columns,两种方法等价

      

    >>>df.drop(['B', 'C'], axis=1)

      

       A   D

      

    0  0   3

      

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    >>>df.drop(columns=['B', 'C'])

      

       A   D

      

    0  0   3

      

    1  4   7

      

    2  8  11

      

    # 第一种方法下删除column一定要指定axis=1,否则会报错

    >>> df.drop(['B', 'C'])

      

    ValueError: labels ['B' 'C'] not contained in axis

      

    #Drop rows

    >>>df.drop([0, 1])

      

       A  B   C   D

      

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    >>> df.drop(index=[0, 1])

      

       A  B   C   D

         

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