mongodb和oracle在插入和查询方面mongodb更快。
mongodb和oracle哪个更快下面通过实验来比较：
本次数据用的是不同数量级别上的数据分别在Oracle和MongoDb中进行实验的。
其中两者的表结构一样，都是如下字段：
得出如下结论：
没有索引的情况下
Oracle:
1万条
耗时：2341ms
10万条
耗时：22544ms
100万条
耗时:257766ms
1000万条：
耗时：5487448ms
MongoDb:
1万条
耗时：1065ms
10万条
耗时：9221ms
100万条
耗时:57644ms
1000万条：
耗时：515884ms
利用 select * from TOMCAT_LOG t where time>to_date('2016/12/14 8:51:10','yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') and time<to_date('2016/12/14 8:59:10','yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') and rownum<100
查询数据的对比
Oracle:
1万条
耗时：727ms
10万条
耗时：760ms
100万条
耗时:1076ms
1000万条：
耗时：4080ms
MongoDb:
1万条
耗时：31ms
10万条
耗时：140ms
100万条
耗时:972ms
1000万条：
耗时: 10469ms
有索引的情况下
插入数据的对比
Oracle:
1万条
耗时：1776ms
10万条
耗时：14250ms
100万条
耗时:149029ms
1000万条：
耗时：1344311ms
MongoDb:
1万条
耗时：1648ms
10万条
耗时：5830ms
100万条
耗时:53405ms
1000万条：
耗时：521454ms
统计分析数据的对比
Oracle:
1万条
耗时：691ms
10万条
耗时：714ms
100万条
耗时:1122ms
1000万条：
耗时：4046ms
MongoDb:
1万条
耗时：47ms
10万条
耗时：125ms
100万条
耗时:991ms
1000万条：
耗时：9930ms
其中，得到插入的性能曲线函数如下：
