用mongodb中的aggregate统计数据：
应用一：统计name的数量和总数；
1 2 3 | db.collection.aggregate([
{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1},total:{$sum:"$num"}}
]);
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应用二：统计status=1的name的数量；
1 2 3 4 | db.collection.aggregate([
{$match:{status:1}},
{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}}
]);
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应用三：统计name的数量，并且数量为小于2的；
1 2 3 4 | db.collection.aggregate([
{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}},
{$match:{count:{$lt:2}}}
]);
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应用四：统计stauts=1的name的数量，并且数量为1的；
1 2 3 4 5 | db.collection.aggregate([
{$match:{status:1}},
{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}},
{$match:{count:1}}
]);
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多列group，根据name和status进行多列
1 2 3 4 5 6 7 8 | db.collection.aggregate([
{$group:{_id:{name:"$name",st:"$status"},count:{$sum:1}}}
]);
$project该操作符很简单，
db.collection.aggregate([
{$project:{name:1,status:1}}
]);
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结果是，只有_id,name,status三个字段的表数据，相当于sql表达式 select _id,name,status from collection
操作符介绍：
$project：包含、排除、重命名和显示字段
$match：查询，需要同find()一样的参数
$limit：限制结果数量
$skip：忽略结果的数量
$sort：按照给定的字段排序结果
$group：按照给定表达式组合结果
$unwind：分割嵌入数组到自己顶层文件
