- 第1章 环境搭建
- 课程介绍
- Jupyter Notebook
- Anaconda介绍
- Anaconda代码演示
- 第2章 Pandas
- 开始使用Pandas
- Pandas代码演示
- DataFrame介绍
- DataFrame代码演示
- 用DataFrame工作
- 演示：用DataFrame工作
- 第3章 CSV和Jupyter
- CSV文件和jupyter
- 演示：csv文件和jupyter
- 加载CSV为DataFrame
- 演示：加载csv为DataFrame
- 操作DataFrame列数据
- 演示：操作DataFrame列数据
- 处理重复和缺失值
- 演示：处理重复和缺失值
- 第4章 scikit-learn
- 引入scikit-learn并训练数据
- 演示：设置训练数据
- 用scikit-learn训练数据
- 演示：用scikit-learn训练数据
- 用scikit-learn测试模型
- 演示：用scikit-learn测试模型
- 探索模块的准确率
- 演示：探索模块的准确率
- 第5章 Numpy
- numpy处理数据
- 演示：numpy处理数据
- 第6章 Matplotlib与总结
- 数据可视化
- 演示：数据可视化
- 总结
