线性回归模型-人工智能从基础到实战(尚硅谷)-Python学习网教程

线性回归模型

下一节课程：线性回归习题和总结(2287次播放)

5 秒后自动播放下一节

人工智能从基础到实战(尚硅谷)

难度:初级共22节49876次学习

第1章人工智能入门: 行业背景; 必备的背景知识; 发展历史及现状
第2章人工智能数学基础: 数学分析基础; 线性代数与概率论基础; 机器学习基本知识; 线性回归模型; 线性回归习题和总结
第3章人工智能模型与算法: Logistic回归模型与练习; 决策树ID3-C4.5算法; 随机森林与梯度提升
第4章深度学习与Tensorflow框架: 深度学习背景及简介; 深度神经网络基础及DNN简介; Tensorflow框架简介; Tensorflow入门示例讲解
第5章卷积神经网络: 卷积神经网络; 卷积神经网络代码讲解
第6章 Word Embedding模型与循环神经网络: Word Embedding模型; 循环神经网络(1); 循环神经网络(2)-lstm; 循环神经网络应用
第7章聊天机器人实战: 聊天机器人实战

暂无课件

取消回复发送

取消发布笔记发送

© 2021 Python学习网苏ICP备2021003149号-1

Python学习网