在迭代的思想上，python还是会经常用到这类的方法。我们说一个方法进行迭代，那么为了提高效率，是否可以进一步的延伸，进行多个迭代器的连接操作。这种多个连接的方法已经被验证可行，一共有两种方法可以实现，下面我们就这两种方法分别进行介绍，一起看看对多个迭代器的连接吧。
1、chain
在多个文件中输入系统日志，我们希望找到包含error的日志，以便进行分析。此时，我们不希望同时读取多个迭代器，而是希望有一种方法可以连接多个迭代器的内容。这一特性在itertools中是一个chain方法，它接收多个迭代器，当我们遍历时，它会自动地连接多个迭代器的内容，这样我们就可以无缝迭代。
from itertools import chain nums = [1, 2, 3] chars = ['a', 'b', 'c'] for i in chain(nums, chars): print(i)
这样我们会把nums和chars当中的内容一起输出出来，就好像从头到尾只执行了一个迭代器一样。
2、创建新的临时list
可能会说不用chain也可以实现啊，可以这样：
for i in nums + chars: print(i)
从结果上来看这样也是行得通的。但是如果我们分析一下内部执行的时候的中间变量，会发现当我们执行nums+chars的时候，实际上是先创建了一个新的临时list。然后在这个list当中存储nums和chars的数据，也就是说我们迭代的其实是这个新的list。这带来的结果是我们额外开辟了一段内存，并且花费了一些时间。如果我们使用chain，它并不会有这样的中间变量，完全是通过迭代器来执行的迭代，非常节省内存，这也是chain的优点。
以上就是python对多个迭代器连接的方法，学完文章可以发现，chain的方法相对来说更有优势，大家在连接时可以优先选择这种方法。
