近日，Pyston团队宣布加入Anaconda，继续对他们的优化Python解释器进行开源开发。Kevin Modzelewski和Marius Wachtler将加入Anaconda的开源软件开发团队。
Pyston与Anaconda
Pyston是CPython解释器(目前是Python 3.8)的一个分支，目前得到了改进，以提高大多数Python程序的执行性能。它使用了各种技术，包括属性缓存、Quickening、使用DynASM的字节码JIT等。
Pyston的目标是成为所有Python应用程序的通用加速器，目前在广泛的Python用例中它已经实现了1.15x到2倍的加速。
Anaconda是一家开发开源Python软件的公司，致力于简化软件包管理系统和部署。Anaconda的发行版本有超过1200万人使用，并且Anaconda拥有超过1400个适用于Windows、Linux和MacOS的数据科学软件包。
Pyston团队认为，加入Anaconda，可以加快Pyston的发展轨迹，从而更快地实现Python。
Pyston基本保持不变
加入Anaconda，Pyston团队可以获得更多的资源和专业知识，能够更快地完成计划，但是从外部看来，Pyston团队基本上没有改变。例如：
Pyston始终坚持与CPython相同许可的开源项目。
Pyston不会使用Conda。
Pyston仍然需要制定产品计划，并且用于盈利的时间可能会更少。Anaconda是一家拥有成熟盈利机制的公司，加入之后，Pyston将投入更多时间在核心功能上。
Pyston将会有一个独立于Anaconda的治理模式。
Pyston会以对两种产品都有利的方式与Anaconda的其他项目进行整合。
Pyston将继续与其他Python项目团队合作。
合作原因
Pyston与几家公司讨论了合作的可能性，而Anaconda无疑是最佳选择。Anaconda参与Python优化的项目可以追溯到近十年以前。Anaconda最古老的开源项目之一是Numba编译器，这是一个基于llvm的JIT编译器，用于在CPU或GPU上运行数值Python函数。因此，Anaconda考虑Python编译器已经有很长一段时间了。
Pyston表示，Anaconda有一些产品与自己互补，可以更好地实现集成。Numba和Pyston正在积极实现集成，这两个项目针对堆栈的不同层，通过结合特性，能够探索更多可能的Python优化空间。
事实上，Pyston是Numba的补充。Numba很好地解决了许多数值用例，但不能优化整个程序。Pyston从不同的方向来处理Python编译问题，这两个系统可以在同一个程序中串联使用。Numba可以将单个函数的速度提高2-10倍(或更多)，Pyston可以提高其他所有功能的性能。随着Numba和Pyston团队更加紧密地合作，未来将充满可能。
这对Pyston意味着什么？
Anaconda现在是Pyston社区开源项目的利益相关者和赞助者。该项目的维护者(Kevin和Marius)可以自由地对他们的项目做出独立决定。Anaconda可能会将Pyston整合到当前和未来的产品中，但这项工作将独立于Pyston的开源项目。
目前，Anaconda同意Pyston团队的观点，即现在最重要的事情是将Pyston交到用户手中，这样他们就可以看到它的功能，并提供反馈。Anaconda在构建、测试和软件分发方面拥有重要的工程专业知识和基础设施，这使得未来更容易让更多的人尝试Pyston。
以上就是Pyston团队宣布加入Anaconda的介绍，希望对大家有所帮助。更多精彩内容分享：头条
